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逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现
如题所述
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推荐答案 2020-01-30
可靠。逐步回归法就是分别对每个变量进行回归,根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程,通常都是选取拟合最优r^2最大的回归方程。
然后再逐个增加解释变量,重新进行
线性回归
。如果提高了
拟合优度
并且其他参数统计上仍显著,就保留该解释变量。若拟合优度显著,但某些参数的数值或符号受到显著影响,表示其存在
多重共线性
,进行比较,保留对被解释变量影响较大的,略去影响较小的。
逐步分析法是处理多重共线及修正的有效的方法,也可以很好的解释经济变量的意义。
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其他回答
第1个回答 2019-10-04
譬如有三个解释变量x1
x2
x3.逐步回归法就是,分别建立Y对X1,Y对X2,Y对X3的方程,选择R*2最大的,譬如X1时最大。再以X1为基础,分别建立Y对X1X2的方程和Y对X1X3的方程,继续比较R*2值,选择R*2大的,依次类推
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eviews怎么
解决
多重共线性
答:
3. 正交化处理:使用正交化
方法
将自变量进行正交化,使得自变量之间不再存在相关性。4. 引入惩罚项:在
回归
模型中引入惩罚项,例如岭回归、lasso回归等,可以减小自变量之间的相关性。在
eviews中
,可以使用“变量”菜单下的“多重共线性测试”功能来检测
多重共线性,
同时还可以使用“变量”菜单下的“主成...
eviews中
用
逐步回归法修正多重共线性,
若一个变量是x2 一个变量是x2,x...
答:
1.Quick-Estimate Equation中先选择Method:STEPLS;2.在Dependent Variable中输入Y,在List of search regressors中输入C X1 X2 3.Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria,选择以显著性水平p值作为判别依据,假设检验水平为5%,设置两个值0.05和0.051。
修正
了
多重共线性
后
怎么
用
eviews
做自相关的检验和修正
答:
异方差
修正,
在quick-equation estimation 里面的options,选择选择type并输入所选择的权数。2.
多重共线性
检验(简单相关系数法)选择并打开解释变量后
,view
-covarianceanalysis,然后看里面的相关系数即可。修正(
逐步回归法
)这个说来麻烦了,分别作被解释变量对各个解释变量的一元回归,然后保留修正后的可决系...
怎么
在
eviews中
进行
逐步回归
答:
1、在
eviews中
需要创建相关的文件,左上方选择类型,右上方键入数量。2、创建以后在工具列表里面选择模型的参数估计这一项。3、对于想要估算的模型,确定填上gdp c consumption,而对于回归的
方法,
则可以选择Least Squares。4、这样一来就能得到回归的结果了,即可
实现
在eviews中进行
逐步回归
了。
eviews逐步回归
消除
多重共线性怎么
看有没有通过t检验
答:
1、用
eviews
计算,看各参数的T检验及F检验是否通过,F检验通过,有两个以上T检验不通过,就有很大的是
多重共线性
了。2、看模型中所用的变量之间会不会明显相关,就像,货币供应量和工资之类的,可以尝试直接联立两个变量的方差,看变量间的R平方是不是很接近1,越接近1,说明多重共线性越明显。
eviews中如何
进行
多重共线性
检验?
答:
所谓
多重共线性
(Multicollinearity)是指
线性回归
模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说,由于经济数据的限制使得模型设计不当,导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关关系。完全共线性的情况并不多见,一般出现的是在一定程度上的
共线性,
即近似共...
eviews多重共线性怎么
检验
答:
多重共线性
检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图:后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线。大于10,共线严重。这个表给出了更多的共线性检验
方法,
比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线。
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