数字图像处理主要包括以下技术：
图像变换、图像编码与压缩、图像增强与复原。此外，还包括图像分割、图像识别以及三维图像技术等。
图像变换是数字图像处理的基础。它涉及将图像转换为不同的格式或域，以便进行后续处理。例如，频率域变换能突出图像的特定特征，便于分析和处理。
图像编码与压缩是为了减少图像存储和传输所需的空间和时间。通过对图像数据进行有效编码和压缩，可以节省存储空间，加快传输速度。这对于大量图像数据的处理尤为重要。
图像增强与复原技术旨在改善图像的视觉效果。这包括去除噪声、提高图像对比度、锐化边缘等。通过增强技术，可以使图像更加清晰，有利于后续的图像分析和识别。
图像分割是将图像划分为多个区域或对象的过程。这是高级图像处理中的关键步骤，为后续的识别、分类和标注提供基础。而图像识别则涉及通过计算机算法对图像中的对象进行自动识别和分类。
另外，随着技术的发展，三维图像技术也越来越受到重视。它结合了计算机视觉和图像处理技术，生成三维图像并模拟真实世界的效果，为虚拟现实、增强现实等领域提供了强大的支持。
综上所述，数字图像处理涵盖了多种技术，每种技术都有其特定的应用场景和重要性。随着技术的不断进步，数字图像处理将在更多领域发挥重要作用。