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GPU双精度浮点运算真的比CPU快么?
如果是真的,那GPU是怎样做到的??
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推荐答案 2013-08-16
晕,GPU的特点是专业处理图像,浮点运算当然比cpu要强。现在的晶体管数量GPU比CPU多得多,CPU的设计复杂,所以不可能和GPU相比的,反过来,GPU不可能有CPU一样的通用性。就是说CPU什么都能干,GPU只能干图像这样。
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其他回答
第1个回答 推荐于2016-02-19
这个肯定是GPU块,但CPU的浮点整点运算GPU干不了。不然还要显卡干什么。CPU就想1辆普通汽车,显卡是F1赛车,在专业赛车场上F1赛车比普通汽车块,但普通汽车只要是路一般都能开,F1赛车离开专业跑道就开不了。
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第2个回答 2013-08-16
GPU的构造和CPU不同,GPU使用的内存也比你机器上的内存快好几倍
第3个回答 2013-08-16
恩,就晶体管来说都要比CPU高出很多。
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GPU运算比CPU快
很多倍吗?
答:
GPU运算是比CPU快很多倍
。CPU运行的是复杂指令,可以进行各种运算,所谓样样精样样松;而GPU指令集简单,工程师就可以将大部分晶体管投入数据运算,所以GPU在图形处理方面要比CPU快很多。一、CPU 和 GPU 是为了不同的计算任务而设计的:1、CPU 主要为串行指令而优化,而 GPU 则是为大规模的并行运算...
GPU的浮点运算
能力为什么会如此恐怖?
答:
在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源,
从而给大规模的数据计算应用提供了一种比CPU更加强大的计算能力
。CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力,使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。
GPU的浮点运算
能力为什么会如此恐怖?
答:
GPU相当于专用于图像处理的CPU,在处理图像时它的工作效率远高于CPU
,但是CPU是通用的数据处理器,在处理数值计算时是它的强项,它能完成的任务是GPU无法代替的,所以不能用GPU来代替CPU。将3D显示部分的计算交给GPU去处理,让CPU和GPU各司其职,可以大大提高整机运行效率。
深入了解
浮点运算
——
CPU
和
GPU
算力是如何计算的
答:
GPU,如NVIDIA V100,拥有2560个FP64核心和1.530GHz主频,
其浮点运算能力同样强劲
。GPU双精度运算的威力 单个GPU核心的双精度浮点运算能力为每周期2 FLOPS乘以1.530 GHz,即3.060 TFLOPS。整体来看,NVIDIA Volta V100的2560个核心能提供7.833 TFLOPS的运算力(理论值,实际性能受内存带宽和功耗影响)。
CPU
和
GPU的
区别是什么?
答:
每个核拥有的缓存大小相对小,数字逻辑运算单元也少而简单(
GPU
初始时在
浮点计算
上一直弱于
CPU
)。从结果上导致CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务,如分布式计算,数据压缩,人工智能,物理模拟,以及其他很多很多计算任务等。GPU由于历史原因,是为了视频游戏而产生的(至今其主要驱动力还是...
GPU
与
CPU
的区别
答:
CPU有强大的ALU(算术
运算
单元),它可以在很少的时钟周期内完成算术
计算
。当今
的CPU
可以达到64bit 双精度。执行
双精度浮点
源算的加法和乘法只需要1~3个时钟周期。CPU的时钟周期的频率是非常高的,达到1.532~3gigahertz(千兆HZ, 10的9次方).大的缓存也可以降低延时。保存很多的数据放在缓存里面,当...
丽台Tesla K40
GPU运算
加速卡,可以提高电脑数学及逻辑运算吗?
答:
这是工作站或服务器的加速卡,峰值
双精度浮点
性能 1.43 Tflops 峰值单精度浮点性能 4.29 Tflops 。12GB
GPU
加速器内存上运行大型科学模型,可处理数据集的大小翻了一番。 另外,凭借 GPUBoost 特性,它的性能最多
比 CPU 快
10 倍,用于工作站的 Tesla K40 GPU 让用户能够在自己桌边快速...
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