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聚类算法有哪些
如题所述
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推荐答案 2011-12-12
聚类方法分为以下几类:
分割方法:K-means
分层次方法:ROCK 、 Chemeleon
基于密度的方法:DBSCAN
基于网格的方法:STING 、 WaveCluster
等等
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其他回答
第1个回答 2011-12-12
最大最小距离算法,系统聚类算法,k均值算法,ISODATA算法
相似回答
聚类算法有
哪几种
答:
聚类算法有K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法、Clara算法、Mean-Shift聚类算法五种
。1、K-MEANS算法:接受输入量k,然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象...
聚类算法有
哪几种?
答:
聚类分析计算方法主要有:
层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法
(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中,前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个...
聚类
计算方法
答:
在数据分析中,聚类计算方法是常用的技术,
主要包括以下几种:划分方法: 如K-MEANS算法
,它从初始的K个聚类开始,通过迭代优化分组,使得同一聚类内的数据点尽可能靠近,不同聚类间的距离尽可能远。K-MEDOIDS算法和CLARANS算法也遵循类似的思路。层次方法: 例如
BIRCH、CURE和CHAMELEON算法
,这些方法逐步合并相...
典型的
聚类算法有哪些
,并简述K-means算法的原理及不足?
答:
典型的聚类算法有:K-means算法:将n个数据点分成k个簇
,每个数据点属于距其最近的簇,簇的中心点通过所有点的均值计算得到。层次聚类算法:通过不断合并或分裂簇来建立聚类树,包括凝聚层次聚类和分裂层次聚类两种方法。密度聚类算法:通过给定密度阈值来确定簇,相对稠密的区域被视为簇的中心点,较稀疏...
常用的
聚类
方法有哪几种??
答:
聚类分析的算法可以分为
划分法、
层次法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法。1、划分法,给定一个有N个元组或者纪录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,K<N。2、层次法,这种方法对给定的数据集进行层次似的分解,直到某种条件满足为止。3、基于密度的方法,基于...
聚类
的计算方法
答:
传统的划分方法可以扩展到子空间
聚类
,而不是搜索整个数据空间。当存在很多属性并且数据稀疏时,这是有用的。为了达到全局最优,基于划分的聚类可能需要穷举所有可能的划分,计算量极大。实际上,大多数应用都采用了流行的启发式方法,如k-均值和k-中心
算法
,渐近的提高聚类质量,逼近局部最优解。这些启发...
什么是聚类分析?
聚类算法有
哪几种
答:
聚类
分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论 聚类法、聚类预报法等。聚类分析计算方法主要有如下几种:分裂法(partitioning methods):层次法(hierarchical methods):基于密度的方法(density-based methods): 基于网格的方法(grid-based methods): 基于模型的方法(...
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