origin中拟合模型的R平方要达到多少才说明模型正确？？

最近一篇文章，拟合出直线模型，R平方9.125（sig=0.000）审稿人说9.125太低，不能判断这个拟合结果成立。问题1：审稿人正确吗？问题2：若审稿人正确，那需要多少的R平方才能说明 ...

举报该问题

推荐答案推荐于2017-11-26

拟合出直线模型，R平方9.125. 不能笼统地说R平方=9.125线性好还是不好，R平方的大小和拟合所用数据的组数、显著性水平有关。楼主给出后可判断，尤其是所用数据的组数

温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考

当前网址：http://77.wendadaohang.com/zd/IpG8q8INv.html

第1个回答 2013-08-16

一般用R值判断拟合结果，可取0.05。刚发现楼主的R=9.125是不对的R 1的。

第2个回答 2013-08-16

抱歉，笔误，应该是R=0.9125 。样本量约800，显著水平sig=0.95，也就是R的平方要在0.9025以上，可能编辑认为你的R的平方太接近0.9025了，也可能你的科研要求精度较高

第3个回答 2013-08-16

我做论文是要求达到0.990以上，不知道你的要求是什么。

相似回答

Origin中线性拟合之后的R^2和P分别是哪个?答：皮尔森的R值则反映了因变量和自变量之间的线性关系强度，取值范围为-1到1，-1表示完全负相关，1代表完全正相关，0表示无相关性，这也是P值的体现。在拟合结果中，你会看到拟合方程、R square值、参数估计及其误差，这些都是评估模型性能的重要指标。需要注意的是，R square和P值都有其特定含义。R squ...

origin相关系数是r2还是r答：R2。在Origin软件中，相关系数是使用R平方（R^2）表示的，而不是R。R平方（R^2）也被称为决定系数，它表示拟合结果与待拟合数据之间的接近程度，即拟合效果的好坏。R平方越接近于1，说明拟合结果与待拟合数据越接近，拟合效果越好。

origin怎么看R^2和P?答：Origin在拟合完成后，会弹出一个包含拟合方程、R^2（可能是R square或Adj. R square）、参数估计值及误差值的表格。R^2实际上是回归平方和占总平方和的比例，反映因变量整体上受到自变量影响的程度，其值越高，说明模型的拟合效果越好。在评估模型性能时，回归误差和剩余误差是相互关联的。回归误差代表...

origin怎么看拟合优度和R^2?答：结果中的Adj.R^2与R^2含义不一样，不过在自变量不多的情况（只用了一个X）下是一样的；皮尔森的R值在-1和1之间，-1代表完全负相关，1代表完全正相关，0为完全不相关，就是P值。Origin 拟合结束后，会自动弹出一个拟合结果表，里面有你的拟合方程，R^2值（写的是 R square或者 Adj. R ...

origin中拟合直线的R值的真正含义?答：衡量回归方程拟合优良性的一种指标是复相关系数，用R表示，｜R｜≤1，R的绝对值越大，越接近1说明拟合得越好。复相关系数R的平方R2叫做决定系数。

origin做线性拟合,Adj.R-Square是表示什么意思?答：Adj.R-Square 可以反映拟合结果的好坏，越接近1，说明拟合结果越好，负数说明结果偏差太大。

origin高斯拟合问题答：卡方分布是统计学中的一种机率分布。卡方分布可以用来测试随机变量之间是否相互独立，也可用来检测统计模型是否符合实际要求。R^2:相关系数统计学中用来衡量两组变量之间的线性关系强度，范围在0-1之间，越接近1说明关系越强。chi^2和R^2代表拟合程度好坏，前者越小越好，后者越大越好，你这拟合的情况...

大家正在搜

origin中拟合后的R平方 origin拟合模型状态方程的拟合origin origin拟合曲线的方程 origin拟合平滑曲线如何用origin拟合多项式 origin拟合多项式 origin多变量非线性拟合 origin多元非线性拟合

用ORIGIN拟合数据，R的平方是负的，说明了什么，如何才能...

Origin中线性拟合之后的R^2和P分别是哪个？

origin中线性拟合怎么在图片上显示R的平方就像下边的...

origin拟合数据怎么选择拟合方程，如下图

ORIGIN的非线性拟合中,拟合的结果R^2是什么意思? 计...

你好，请问origin中拟合参数的误差是怎么算出来的？

origin7.5中怎么拟合largmuir和Freundl...

如何用origin软件拟合模型 traffic-flow模型...