用Eviews6做回归分析,得出趋势方程,但为什么将原数据带入趋势方程后方程两边不相等,急,到底是为什么呢?

将序号设为了X,GDP为Y1.。。。

当然不相等了,你这是个一元线性回归的,是一个直线拟合啊,eviews通常默认用的是最小二乘法,你写的那个方程表达式叫回归方程,每个x带入方程得到的y是个估计值,与真实值有偏差的啊,最小二乘法的思想就是使得这些偏差的平方和达到最小,也就是信息损失达到最小,其实真正的方程式:y=281.05+374.85x+et(随机误差项),方程两边结果的的偏差就用那个随机误差项来表示,通常省略后面的随机误差项,要的就是在可接受的损失范围内达到满足实际应用的要求。
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第1个回答  2013-02-21
这个涉及到预测值与实测值的不同
预测值当然和实测值不同,否则预测干嘛
我经常帮别人做类似的数据统计分析的
第2个回答  2013-02-21
当然不相等了!
这只是得出一个拟合回归方程,只能表示这些数据整体上符合这一线性方程。。。。
你还以为是初中的那个两点一线的方程吗
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