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数据结构问题:关于哈夫曼树构造过程
lc 和rc的值什么意思
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推荐答案 2013-07-04
lc:leftchild左孩子;rc:右孩子。来自:求助得到的回答
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数据结构
(14)-
哈夫曼树
&哈夫曼编码
答:
个叶子结点的二叉树会有 个结点,
构建哈夫曼树
的时候,由于我们使用的是顺序存储
结构
,我们可以将叶子结点存放在前 个位置,而非叶子结点,存放在后面,使用下标来标记。生成哈夫曼编码时候,左孩子的编码记为0,右孩子的编码记为1。编码结构中首先要保存的是编码,由于编码可能存在多位,我们需要把读...
你好大神,请教几个
问题
可以吗?
答:
以下是
构造哈夫曼树
的具体
过程:
第一步:将所有叶子节点按照权值从小到大排序,得到B、C、D、A、E。第二步:选取权值最小的两个节点B和C,将它们合并成一个新节点BC,其权值为2+3=5。此时树的形态为:第三步:再次选取权值最小的两个节点B和A,将它们合并成一个新节点BA,其权值为2+6=8。...
怎样
构造哈夫曼树
?
答:
/* 编码
结构
体 */typedef struct{ int weight; int parent; int lchild; int rchild; int value;} HNodeType; /* 结点结构体 */ /* 构造一颗哈夫曼树 */void HuffmanTree (HNodeType HuffNode[MAXNODE], int n){ /* i、j: 循环变量,m1、m2
:构造哈夫曼树
不同
过程
中两个最小权值结点...
数据结构
,图中
哈夫曼树
是如何
构建
的? 怎么样才可以并列生长?如第三层...
答:
构造哈夫曼树
,从节点中选择权最小的两个节点。两个节点求和后,它们的和被放入节点选择的节点数队中。下次从节点队中再选当前权值最小的两个节点。如果两个数的和正好是下一步的两个最小数的其中的一个,那么这个树直接往上生长就可以了,如果这两个数的和比较大,不是下一步的两个最小数的...
哈夫曼树
的建立
答:
然而怎样
构造
一棵
哈夫曼树
呢?最具有一般规律的构造方法就是哈夫曼算法。一般的
数据结构
的书中都可以找到其描述:一、对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F={T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn},其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点,它的左右子树均为空。
如何定义
哈夫曼树
结点的
数据结构
?与普通二叉树有什么不同?
答:
权值特性:权值越大的叶子结点越靠近根结点,权值越小的叶子结点越远离根结点。
构建过程:哈夫曼树
的构建过程是通过合并权值最小的两棵子树来逐步生成的。总之,哈夫曼树的结点
数据结构
与普通二叉树相似,但其特定的性质和构建方式使其在数据压缩领域具有重要作用。如果您还有其他
问题
,欢迎随时告知 ...
哈夫曼
的如何
构造
答:
然而怎样
构造
一棵
哈夫曼树
呢?最具有一般规律的构造方法就是哈夫曼算法。一般的数据结构的书中都可以找到其描述: 重复二和三两步,直到集合F中只有一棵二叉树为止。用C语言实现上述算法,可用静态的二叉树或动态的二叉树。若用动态的二叉树可用以下
数据结构:
struct tree{float weight; /*权值*/union{...
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