设随机变量X的概率密度为f(x)=2/π(cosx)^2,|X|<=π/2,求E(X)

如题所述

f(x)

=(2/π) (cosx)^2 ; -π/2≤x≤π/2

=0 ; elsewhere

E(X)=(2/π)∫du(-π/2-> π/2) x(cosx)^zhi2 dx =0

E(X^2)

=(2/π)∫(-π/2-> π/2) x^2.(cosx)^2 dx

=(4/π)∫(0-> π/2) x^2.(cosx)^2 dx

=(2/π)∫(0-> π/2) x^2.(1+ cos2x) dx

=(2/π) [ (1/3)x^3]|(0-> π/2) + (2/π)∫(0-> π/2) x^2. cos2x dx

=(1/12)π^2 +(1/π)∫(0-> π/2) x^2 dsin2x

=(1/12)π^2 +(1/π)[ x^2.sin2x]|(0-> π/2) -(2/π)∫(0-> π/2) xsin2x dx

=(1/12)π^2 +0 +(1/π)∫(0-> π/2) xdcos2x

=(1/12)π^2 +0 +(1/π)[ x.cos2x]|(0-> π/2) -(1/π)∫(0-> π/2) cos2x dx

=(1/12)π^2 - 1/2 - [1/(2π)] [sin2x]|(0-> π/2)

=(1/12)π^2 - 1/2

D(X)

=E(X^2) -[E(X)]^2

=(1/12)π^2 - 1/2

事件随机发生的机率,对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。

扩展资料:

把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和对比。

密度大则事件发生的分布情况多,反之亦然。若用黑点的疏密程度来表示各个电子概率密度的大小,则|Ψ|²大的地方黑点较密,其概率密度大,反之亦然。

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第1个回答  2013-04-16

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详细解题过程

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首先积分就错了,是对2/πX(cosx)^2积分,求详解

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我是对2/πX(cosx)^2求的积分啊,有什么问题吗?2/π是常数移来移去应该没什么问题吧。。。

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这知道,能写一下积分的全过成么?谢谢

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