数据分析师一般是什么专业?如何成为数据分析师?

如题所述

数据分析师一般是计算机或者数学相关专业。成为一个合格的大数据分析师应该学习和掌握以下技能:

    统计分析:大数定律,抽样推测规律,秩和检验,回归分析,方差分析等;

    可视化辅助工具:Excel,PPT,思维导图,Visio;

    大数据处理框架:Hadoop,Kaffka,Storm,ELK,Spark;

    数据库:SQLite,MySQL,MongoDB,Redis,Cassandra,HBase;

    数据仓库/商业智能:SSIS数据仓库,SSAS SSRS,DW;

    数据挖掘工具:Matlab,SAS,SPSS;

    人工智能:机器学习相关知识;

    挖掘算法:数据结构,一致性,常用算法;

    编程语言:Python/R,Ruby,Java;

计算机对数据存储和保存了大量数据,包括科学家和工程师也都了丰富的研究和应用尽可能多的提取数量。然而想从大量数据中洞察出真正和有用的,更高价值的数据,都是需要人工干预的。这些人有丰富的行业经验和洞察力,而且对业务有深刻了解,并且能够使用好数据分析的工作,例如Excel,SPSS,Python/R等。这种职位一般存在于高科技公司,例如PayPal和Google,相信以后人工智能、大数据、云计算创业的很多中小型企业,对此职位的需要也会越来越多。

对以上知识进行有重点的学习,解决的方法是让各种技能达标:

初级数据分析师需要快速学习能力80分,数学知识40分,分析工具使用程度70分,编程语言30分,业务理解80分,逻辑思维80分,数据可视化能力40分,协调沟通能力80分。

高级数据分析师要达到快速学习能力80分,数学知识70分,分析工具使用程度90分,编程语言60分,业务理解90分,逻辑思维80分,数据可视化能力90分,协调沟通能力80分。

总之,成为分析师的重要点并非数学知识和编程能力,最重要提是业务理解和协调能力,所以针对不同的行业的分析师,要学习的行业知识也不尽相同,需要对症下药,实施不同学习策划和路径。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2022-03-01
数据分析师一般是计算机或者数学相关专业。想要成为一名数据分析师,可以去十方融海学习。成为一个合格的大数据分析师应该学习和掌握以下技能:

1、统计分析:大数定律,抽样推测规律,秩和检验,回归分析,方差分析等。
2、可视化辅助工具:Excel,PPT,思维导图,Visio、Power BI。
3、大数据处理框架:Hadoop,Kaffka,Storm,ELK,Spark。
4、数据库:SQLite,MySQL,MongoDB,Redis,Cassandra,HBase。
5、数据仓库/商业智能:SSIS数据仓库,SSASSSRS,DW。
6、数据挖掘工具:Matlab,SAS,SPSS。
7、人工智能:机器学习相关知识。
8、挖掘算法:数据结构,一致性,常用算法。
9、编程语言:Python/R,Ruby,Java。

想要了解更多关于数据分析师的相关信息,推荐选择十方融海。十方融海作为新职业在线教育科技品牌,致力于培养数字时代所需的复合型人才,让每个人都能掌握一门技能,感受成长的力量。秉承“科技推动教育改革,教育创造美好生活”的理念,探索产教融合、成人教育新模式,提升用户各项技能素养。官网立即咨询我是枫以落
2017-05-12·知道合伙人IT服务行家我是枫以落
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数据分析师一般是计算机或者数学相关专业。成为一个合格的大数据分析师应该学习和掌握以下技能:

    统计分析:大数定律,抽样推测规律,秩和检验,回归分析,方差分析等;

    可视化辅助工具:Excel,PPT,思维导图,Visio;

    大数据处理框架:Hadoop,Kaffka,Storm,ELK,Spark;

    数据库:SQLite,MySQL,MongoDB,Redis,Cassandra,HBase;

    数据仓库/商业智能:SSIS数据仓库,SSAS SSRS,DW;

    数据挖掘工具:Matlab,SAS,SPSS;

    人工智能:机器学习相关知识;

    挖掘算法:数据结构,一致性,常用算法;

    编程语言:Python/R,Ruby,Java;

计算机对数据存储和保存了大量数据,包括科学家和工程师也都了丰富的研究和应用尽可能多的提取数量。然而想从大量数据中洞察出真正和有用的,更高价值的数据,都是需要人工干预的。这些人有丰富的行业经验和洞察力,而且对业务有深刻了解,并且能够使用好数据分析的工作,例如Excel,SPSS,Python/R等。这种职位一般存在于高科技公司,例如PayPal和Google,相信以后人工智能、大数据、云计算创业的很多中小型企业,对此职位的需要也会越来越多。

对以上知识进行有重点的学习,解决的方法是让各种技能达标:

初级数据分析师需要快速学习能力80分,数学知识40分,分析工具使用程度70分,编程语言30分,业务理解80分,逻辑思维80分,数据可视化能力40分,协调沟通能力80分。

高级数据分析师要达到快速学习能力80分,数学知识70分,分析工具使用程度90分,编程语言60分,业务理解90分,逻辑思维80分,数据可视化能力90分,协调沟通能力80分。

总之,成为分析师的重要点并非数学知识和编程能力,最重要提是业务理解和协调能力,所以针对不同的行业的分析师,要学习的行业知识也不尽相同,需要对症下药,实施不同学习策划和路径。

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2022-03-01·百度认证:深圳十方融海科技有限公司官方账号十方融海向TA提问数据分析师一般是计算机或者数学相关专业。想要成为一名数据分析师,可以去十方融海学习。成为一个合格的大数据分析师应该学习和掌握以下技能:

1、统计分析:大数定律,抽样推测规律,秩和检验,回归分析,方差分析等。
2、可视化辅助工具:Excel,PPT,思维导图,Visio、Power BI。
3、大数据处理框架:Hadoop,Kaffka,Storm,ELK,Spark。
4、数据库:SQLite,MySQL,MongoDB,Redis,Cassandra,HBase。
5、数据仓库/商业智能:SSIS数据仓库,SSASSSRS,DW。
6、数据挖掘工具:Matlab,SAS,SPSS。
7、人工智能:机器学习相关知识。
8、挖掘算法:数据结构,一致性,常用算法。
9、编程语言:Python/R,Ruby,Java。

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第2个回答  2013-07-23
考取项目数据分析师证书,积累经验,就可以成为项目数据分析师了本回答被提问者采纳
第3个回答  2013-07-21
统计学,金融,计量经济学
第4个回答  2013-07-21
理工类本科,金融统计或者统计学硕士
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