张量积。在数学中，张量积(tensor product) ，可以应用于不同的上下文中如向量、矩阵、张量、向量空间、代数、拓扑向量空间和模。在各种情况下这个符号的意义是同样的：最一般的双线性运算。在某些上下文中也叫做外积。
示例：
结果的秩为1，结果的维数为 4×3 = 12。
这里的秩指示张量秩（所需指标数），而维数计算在结果数组(阵列)中自由度的数目；矩阵的秩是 1。
代表情况是任何两个被当作矩阵的矩形数组的克罗内克积。在同维数的两个向量之间的张量积的特殊情况是并矢积。
扩展资料：
多种张量积：
一、两个张量的张量积
有两个（或更多）张量积的分量的一般公式。例如，如果U和V是秩分别为n和m的两个协变张量，则它们的张量积的分量给出为：
所以两个张量的张量积的分量是每个张量的分量的普通积。
注意在张量积中，因子U消耗第一个 rank(U) 指标，而因子V消耗下一个 rank(V) 指标，所以
例子：
设U是类型 (1,1) 的张量，带有分量Uβ；并设V是类型 (1,0) 的张量，带有分量V。则
二、多重线性映射的张量积
它们的张量积是多重线性函数 
三、两个向量空间的张量积
在向量空间范畴，对象之间的同态都是线性映射。但其实我们经常会碰到 “双线性映射” 这种概念。
比如内积就是一个双线性映射 V x V --> C. 我们希望把 “双线性” 这种性质归于向量空间范畴。一个办法就是，构造一个跟 V, W 有关的向量空间 Z，使得所有定义在 V x W 上的 “双线性映射” 都可以由 “唯一” 一个定义在 Z 上的 “线性映射” 来代替。这个 Z 就叫 V 和 W 的张量积。
参考资料来源：百度百科-张量积
参考资料来源：百度百科-克罗内克积
这个是“定义运算”的符号
这些题一般有一个定义注明
在化学里，这是克罗内克积,即矩阵的每个元素乘以后面的矩阵。本回答被提问者和网友采纳
a^2 圈里面一个叉 a^3
就是 a^2的平方乘以a^3的方
a^4乘以a^6 = a^10追问
但是式子中符号左边没东西啊，上下有，会不会是类似于求和求积符号这种类似的运算？