常用的编码有：Huffm an码、Shannon一Famo码、算术编码等。
一、哈夫曼（Huffm an）编码
将信源符号按概率递减顺序排列；把两个最小的概率加起来，作为新符号的概率；重复步骤直到概率和达到1为止；在每次合并消息时，将被合并的消息赋以1和0或0和1：寻找从每个信源符号到概率为1处的路径，记录下路径上的1和0：对每个符号写出“1”、“0”序列（从码数的根到终节点)。
二、Shannon一Famo码
把符号集分成两个子集，每个子集的概率和相等或近似相等；对第一个子集赋编码"0”，对第二个子集赋编码“1”；重复上述步骤，直到每个子集只包含一个信源符号为止。
三、算术编码
算术编码把一个信源集合表示为实数线上的0到1之间的一个区间。这个集合中的每个元素都要用来缩短这个区间。信源集合的元素越多，所得到的区间就越小，当区间变小时，就需要更多的数位来表示这个区间，这就是区间作为代码的原理。算术编码首先假设一个信源的概率模型，然后用这些概率来缩小表示信源集的区间。
数据编码的目的
数据编码的目的是将数字数据转化成数字信号，以便在数字信道中传输。最常见的数据编码方式有三种：非归零码，曼彻斯特编码，差分曼彻斯特编码。
数据编码有哪几种方式？
SPSSAU提供数字编码和范围编码两种方式。范围编码是指在某个区间的数据编码成某个数字，如下图：
范围编码时，左右边界均是闭区间，并且在出现冲突时优先让满足条件的数据进行编码，类似如下图所示。
自动分组：
SPSSAU提供4类自动分组编码方式，方便研究者直接点击式使用，当然也可以使用范围编码实现，只是自动编码会更加便捷。SPSSAU当前共提供4种自动编码方式，包括如下：
按27%和73%分位数，将数据分成3组；
按50%分位数（即中位数）将数据分成2组；
按平均值大小将数据分成2组；
按25%，50%和75%分位数，将数据分成4组。
SPSSAU会自动新生成标题来标识出新得到的组别，并且做好对应的标签，标签里面的数字代表对应分位数或平均值的数字。