举个例子,比如合同中规定水分9%,但实际为9.91%;如果用此算法,其结果就是1%乘以煤炭吨数,如果采用另一种算法即为(9.91%-9%)*煤炭吨数即为0.91%,也是实际水减去合同水,结果却不同,这两种方法哪种较为准确?有什么区别
追答在数学概率论和统计学上有个概念叫平均(绝对)差,使用平均数来衡量样本中间的离差情况。
如果你比较熟悉统计学的话,统计学体系就是根据数学期望来研究的,因此又引出了方差和标准差的概念。
我们都知道一阶距是总体平均数,这个毫无疑问。但是如何衡量样本之间的离差呢,假设我们用你举例的平均差的概念,就非常难以计算,也就是E|X-EX|,而E(x-EX)^2则相对好计算得多。这样统计学的体系就非常简单而又完整了。从而产生偏度和峰度。
我们使用样本来估计总体的情况,如果使用平均差的话,就很难估计,但是如果使用方差其实就容易多了,就差一个n/(n-1)。
统计学里面有一个结论的就是拿样本平均差去估计总体平均差,一般的分布是没有办法计算的,当正太分布下还是有偏离的,总之用平均差来构建统计学整个体系会比较复杂。