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信号与系统实验,抽样定理中为什么方波和三角波不如正弦波信号恢复的好
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-11-25
方波和三角波的带宽是无限的,而
正弦波
的频谱是有限的。由
采样定理
可以知道,频谱上无限带宽的信号无法完全恢复,必然会引入混叠,正弦波带宽有限,恢复出来自然波形会好。。。
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其他回答
第1个回答 2015-11-13
方波和三角波的带宽是无限的,而正弦波的频谱是有限的。
由采样定理可以知道,频谱上无限带宽的信号无法完全恢复,必然会引入混叠,正弦波带宽有限,恢复出来自然波形会好。
第2个回答 推荐于2018-03-03
方波和三角波的带宽是无限的,而正弦波的频谱是有限的。由采样定理可以知道,频谱上无限带宽的信号无法完全恢复,必然会引入混叠,正弦波带宽有限,恢复出来自然波形会好。
正弦波是频率成分最为单一的一种信号,因这种信号的波形是数学上的正弦曲线而得名。任何复杂信号——例如音乐信号,都可以看成由许许多多频率不同、大小不等的正弦波复合而成。
抽样定理是通信理论中的一个重要定理,是模拟信号数字化的理论依据,包括时域抽样定理和频域抽样定理两部分。
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问题
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答:
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如果只更换A,W,T1的值不可以产生;因为
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从时域和频域的角度描述理想
抽样和
实际
抽样的
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答:
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抽样与
采用冲激脉冲进行抽样(理想抽样)的过程和结果,可以得到以下结论:(1)它们的调制(抽样)与解调(
信号恢复
)过程完全相同,差别只是采用的
抽样信号
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抽样的
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连续
信号抽样定理与
重构过程相同吗
答:
如果不同
信号抽样
出来一样,那显然之前的东西都有问题 按道理应该不会有一样的情况 这问题从频域上好解释 时域上我也不太能理解 关键是时域上变成了无穷多个正交
信号的
叠加 然后还得在基波上考虑
什么抽样定理
奈奎斯特频率之类的 理解起来太费事了 数学上写出来时 y[t]=x[n]sin[pi(t-nT)/T]/...
加急!!!matlab
信号与系统
——
抽样
引起的混叠
答:
你是要什么啊?matlab代码还是实验结果啊。。根据乃奎斯特
抽样定理,
一眼就能看出结果了。第一个肯定不会失真,第二个由于抽样频率太低,没到最高截至频率的两倍,所以有混叠。
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