是。一定等于1或-1。
证明如下:
设λ是正交矩阵A的特征值,x是A的属于特征值λ的特征向量,即有 Ax = λx,且 x≠0。两边取转置,得 x^TA^T = λx^T 所以 x^TA^TAX = λ^2x^Tx,因为A是正交矩阵,所以 A^TA=E,所以 x^Tx = λ^2x^Tx,由 x≠0 知 x^Tx 是一个非零的数,故 λ^2=1,所以 λ=1或-1。
如果:AAT=E(E为单位矩阵,AT表示“矩阵A的转置矩阵”。)或ATA=E,则n阶实矩阵A称为正交矩阵,若A为正交阵,则满足以下条件 :
1、AT的各行是单位向量且两两正交
2、AT的各列是单位向量且两两正交
3、(Ax,Ay)=(x,y)x,y∈R
4、|A|=1或-1
5、正交矩阵通常用字母Q表示。
扩展资料:
正交矩阵的相关定理
1、在矩阵论中,实数正交矩阵是方块矩阵Q,它的转置矩阵是它的逆矩阵,如果正交矩阵的行列式为+1,则称之为特殊正交矩阵。
2、方阵A正交的充要条件是A的行(列)向量组是单位正交向量组;
3、方阵A正交的充要条件是A的n个行(列)向量是n维向量空间的一组标准正交基;
4、A是正交矩阵的充要条件是:A的行向量组两两正交且都是单位向量;
5、A的列向量组也是正交单位向量组。
6、正交方阵是欧氏空间中标准正交基到标准正交基的过渡矩阵。
参考资料来源:百度百科-正交矩阵
什么意思… 一定不会是零么
追答一定不会