Python脚本在Linux上怎么运行

Question

如题所述

Answer 1

一、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。

二、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。

三、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中。

四、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。

Answer 2

有两种方式：
1、直接使用python xxxx.py执行。其中python可以写成python的绝对路径。使用which python进行查询。
2、在文件的头部（第一行）写上#!/usr/bin/python2.7，这个地方使用python的绝对路径，就是上面用which python查询来的结果。然后在外面就可以使用./xxx.py执行了。

因为在linux中，python啊shell这些程序都是普通的文本格式，都需要一种程序去解释执行它。要么调用的时候指定，要么在文件头指定。
知识延伸：
Python （英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。本回答被网友采纳

Answer 3

有两种方式：
1、直接使用python xxxx.py执行。其中python可以写成python的绝对路径。使用which python进行查询。
2、在文件的头部（第一行）写上#!/usr/bin/python2.7，这个地方使用python的绝对路径，就是上面用which python查询来的结果。然后在外面就可以使用./xxx.py执行了。

因为在linux中，python啊shell这些程序都是普通的文本格式，都需要一种程序去解释执行它。要么调用的时候指定，要么在文件头指定。

Answer 4

linux有下列的几种方法来运行python脚本：
（注:我所用的python环境为 2.6）
一. 终端命令行下
[]$python "name.py"

二. python环境中
若脚本名称为name.py，
其内容为：
a='head'
b='hehe'
print(a,b)
则使用
>>>impport name
针对此种方法我们 使用下面的语句来显示内容：
>>>print (name.a)
>>>head
>>>print (name.b)
>>>hehe

在同一个python环境中，第一次import加载以后，以后再使用import就不会有相应的结果显示了，在
这个时候可以使用>>>reload（name）在python 3.0中可能要加载ipm模块才能使用reload（）函数
>>>from imp import reload
>>>reload(name)。本回答被网友采纳

Answer 5

[root@qiansw tmp]# cat test.py         #这是一个python示例程序

#!/usr/bin/python
for i in range(0,5):
    print i

[root@qiansw tmp]# ll

total 48

-rw-r--r-- 1 root root     48 Oct 30 11:04 test.py

[root@qiansw tmp]# chmod +x test.py    #为脚本增加执行权限

[root@qiansw tmp]# ./test.py                 #这是第一种方法

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[root@qiansw tmp]# python test.py        #这是第二种方法，不用增加执行权限

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