信息安全技术主要包括以下这些：
信息获取技术：信息获取技术分为主动获取技术和被动获取技术。主动获取技术通过向网络注入数据包后的反馈来获取信息，这种技术接入方式简单，能够获取广泛的信息，但会对网络造成额外负荷。被动获取技术是在网络出入口上通过旁路侦听的方式获取网络信息，其特点是接入需要网络管理者的协作，获取的内容仅限于进出本地网络的数据流，不会对网络造成额外流量，目前大多数网关型内容安全产品都采用被动方式获取网络信息。
信息内容分析与识别技术：想要防止非法内容出现在应用中，首先要求内容安全设备能够识别出非法内容，主要包括文字、声音、图像、图形的识别。识别的准确度和速度是其中的重要指标。文字识别包括关键字、特征词、属性词的识别，语法、语义、语用的识别，主题、立场、属性的识别等。文字识别涉及的技术有串匹配、规则匹配、聚类算法、自然语言处理等。目前的反垃圾邮件、网页内容过滤产品等基本上都采用基于文字的识别方法。基于内容的音频和视频信息检索是当前多媒体数据库发展的一个重要研究领域。现在相关的音视、视频和图像内容识别分析技术已经部分进入实用阶段，主要用于影视盗版监查、广告监播、色情图片监查等。
内容分级技术：信息内容分级的主要作用是对国家宪法和其他法律法规中明确的禁载内容，通过过滤、屏蔽等技术手段使其无法在互联网传播，对于不违反法律，但是可能对国家、社会、公司、家庭和个人容易造成某些不利影响或伤害的内容，或者只允许特定人群查阅的内容，按明确详细的规则予以分类处理；方便受众在接受信息前熟悉该信息的安全级别，保证享有知情权和选择权；为保护未成年人，可以安装一些过滤软件，以隔离对未成年人造成伤害的信息。
信息过滤技术：对于识别出的非法信息内容，需要采取不同的方式进行后续处理，阻止或中断用户对其访问，过滤是常用的阻断方式。信息过滤技术主要包括基于URL的站点过滤技术、基于内容关键字的过滤技术、基于URL内容关键字的过滤技术、基于图像识别的过滤技术、倾向性过滤技术和几种技术结合的组合过滤技术。目前对倾向性过滤技术的研究和应用还较少。
内容审计技术：内容审计主要指对与安全有关活动的相关信息进行识别、记录、存储和分析；审计结果用于检查网络上发生了哪些与安全有关的活动。它通过记录用户访问的所有资源和所有访问过程，实现对网络的动态实时监控，为用户事后取证提供手段，也为信息安全的
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