Matlab疑似因为数据过大而卡死了……求解决办法！

Question

1：想用Matlab做基于神经网络的文本分类
2：训练数据特征向量1000维，一共7000多篇文章（有监督学习）
3：使用Matlab自带的神经网络模型，（使用newff建立的网络模型）

我对神经网络和Matlab都算是freshman，估计是内存不够，不知道有什么解决办法……
目的就是使用神经网络完成分类，神经网络模型我懂，只是不想自己写了，如果有其他的软件包也可以，不一定要用Matlab

还希望各位大神不吝赐教拉……

Answer 1

如果是溢出,matlab会报错说out of memory的。
如果你是采用double类型的话，每个点要8Bytes，
所以总共占用3.2*10^9 Bytes = 3.2G
如果是single类型好一些 占用 1.6G
所以要看你电脑的内存了。(可以尝试增加虚拟内存)

matlab本身要占用一部分内存的
可以不启动jvm以节省内存：

"...matlab.exe" -nojvm

Answer 2

如果是溢出，matlab会报错说out of memory的。追问

嗯，那就是溢出了，在我强行停止了那个网络模型Train界面以后显示就是out of memory……那应该怎么办呢，为什么网络上一些其他使用Matlab计算图片分类一类的算法都不会溢出，我的就会呢？

Answer 3

多年的matlab和python优化经验，有时间可以把代码发给我看看：[email protected]。

Answer 4

你试过当你文章数量有20篇时能用行出结果吗？追问

没有……不过一开始学习那个模型的时候，使用了一些很小的数据（训练数据维度是2，也就7、8组），当时一瞬间就运行完了，所以我估计程序没问题。
昨天晚上，我又用python自己写了一个神经网络，因为是自己写的，可以随时监测运行过程，结果运行速度太慢了……输入层，隐藏层，输出层分别为1000,50,10的网络迷行迭代50次，我计算了一下都需要4个多小时！！
不知道学长有没有什么好办法……>_<

追答

可能真的是数据量太大的问题，优化一下代码吧。尽量减少循环。