请问:怎么把a.txt中相同的set或者setenv合并起来(相同值忽略),若path1中含有mnt的换成${mntpath}且生成一行独立的行,结果输出到b.txt
a.txt:
set value1 /usr
set value1 /sys
set value1 /sys
set value2 /asd
set value2 /xyz
set value2 /xyz
setenv path1 /usr/lib:/usr/abc
setenv path1 /usr/asd
setenv path2 /usr
setenv path2 $path2:/abc
setenv path2 $path2:/aaa
setenv path1 $path1:/mnt/abc:/mnt/xyz
setenv path1 $path1:/mnt/ccc:/mnt/ddd
b.txt:
set value1 "/usr:/sys"
set value2 "/asd:/xyz"
setenv path1 "/usr/lib:/usr/abc:/usr/asd"
setenv path2 "/usr:/abc:/aaa"
setenv path1 "${path1}:/${mntpath}/abc:/${mntpath}/xyz:/${mntpath}/ccc:/${mntpath}/ddd"
由于不知道怎么以code形式或以附件形式发布,所以只能这么贴了。
分隔日志文件存为小文件
#coding:utf-8
#file: FileSplit.py
import os,os.path,time
def FileSplit(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
number = 100000 #每个小文件中保存100000条数据
dataLine = sFile.readline()
tempData = [] #缓存列表
fileNum = 1
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目标目录不存在,则创建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有数据
for row in range(number):
tempData.append(dataLine) #将一行数据添加到列表中
dataLine = sFile.readline()
if not dataLine :
break
tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + str(fileNum) + ".txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #创建小文件
tFile.writelines(tempData) #将列表保存到文件中
tFile.close()
tempData = [] #清空缓存列表
print(tFilename + " 创建于: " + str(time.ctime()))
fileNum += 1 #文件编号
sFile.close()
if __name__ == "__main__" :
FileSplit("access.log","access")
分类汇总小文件:
#coding:utf-8
#file: Map.py
import os,os.path,re
def Map(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
dataLine = sFile.readline()
tempData = {} #缓存列表
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目标目录不存在,则创建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有数据
p_re = re.compile(r'(GET|POST)\s(.*?)\sHTTP/1.[01]',re.IGNORECASE) #用正则表达式解析数据
match = p_re.findall(dataLine)
if match:
visitUrl = match[0][1]
if visitUrl in tempData:
tempData[visitUrl] += 1
else:
tempData[visitUrl] = 1
dataLine = sFile.readline() #读入下一行数据
sFile.close()
tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + '\n')
tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + "_map.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #创建小文件
tFile.writelines(tList) #将列表保存到文件中
tFile.close()
if __name__ == "__main__" :
Map("access\\access.log1.txt","access")
Map("access\\access.log2.txt","access")
Map("access\\access.log3.txt","access")
3. 再次将多个文件分类汇总为一个文件。
#coding:utf-8
#file: Reduce.py
import os,os.path,re
def Reduce(sourceFolder, targetFile):
tempData = {} #缓存列表
p_re = re.compile(r'(.*?)(\d{1,}$)',re.IGNORECASE) #用正则表达式解析数据
for root,dirs,files in os.walk(sourceFolder):
for fil in files:
if fil.endswith('_map.txt'): #是reduce文件
sFile = open(os.path.abspath(os.path.join(root,fil)), 'r')
dataLine = sFile.readline()
while dataLine: #有数据
subdata = p_re.findall(dataLine) #用空格分割数据
#print(subdata[0][0]," ",subdata[0][1])
if subdata[0][0] in tempData:
tempData[subdata[0][0]] += int(subdata[0][1])
else:
tempData[subdata[0][0]] = int(subdata[0][1])
dataLine = sFile.readline() #读入下一行数据
sFile.close()
tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + '\n')
tFilename = os.path.join(sourceFolder,targetFile + "_reduce.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #创建小文件
tFile.writelines(tList) #将列表保存到文件中
tFile.close()
if __name__ == "__main__" :
Reduce("access","access")
python处理文本文件内容数据,下面是具体的案例,代码如下:
#读取一个文本文件之后得到里面出现最多的关键字python处理文本文件数据中的正则表达式用法,字符串替换方法:
#1、替换所有匹配的子串运行结果:
set value2 "/asd:/xyz"