数学思维的三大特性通常被认为是抽象性、逻辑性和模式性。
抽象性：
数学思维的核心在于将具体的问题抽象化，将现实世界中的问题转化为数学模型。这意味着需要对问题进行去情境化，提取其中的数学结构和本质，将其转化为更普遍、更抽象的形式。
抽象性也体现在数学符号的使用上，用符号化的语言代替日常语言，更精确地表达数学概念和关系。
抽象性的重要性在于，它可以帮助我们理解和解决那些在现实世界中看似无关的数学问题。例如，在代数中，我们可以将具体的方程式如y=x+2，视为更抽象的“线性函数”。这种抽象可以让我们更一般地处理问题，将不同的具体实例归为同一类函数。
逻辑性：
数学思维是以逻辑为基础的，这主要体现在数学证明和推理中。数学中的每一个结论，都需要通过逻辑推理来证明其正确性。这种推理可能基于已知的定义、公理或已经证明的定理，通过演绎、归纳、反证等方法来进行。
逻辑性的重要性在于，它确保了数学结论的精确性和可靠性。通过逻辑推理，我们可以从已知的知识推导出新的结论，也可以通过检验前提和条件来验证结论的正确性。
模式性：
数学思维中的模式性是指对于特定的问题或情境，可以通过识别其模式或结构，应用已知的解决方案或策略来解决问题。这种模式性可以体现在数学中的各种规律和公式上，也可以体现在解决问题的策略和方法上。
模式性的重要性在于，它可以帮助我们简化问题，将复杂的问题分解为更简单的、可管理的部分，从而更容易地找到解决方案。
例如，在解决复杂的数列问题时，我们可能会识别出数列的模式或结构，然后应用已知的模式识别算法或公式来解决问题。
拓展知识：数学思维对于我们的日常生活也有很大的影响。它可以帮助我们更好地理解世界，解决问题，制定决策。
例如，在金融决策中，我们可以使用数学思维来理解投资回报、风险评估和预算编制；在工程设计中，我们可以使用数学思维来理解结构力学、流体动力学和热力学等。因此，提高数学思维能力不仅有助于我们的学术表现，也有助于我们在各个领域中更好地应用数学知识和技巧。