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数据分析要学习哪些数学知识
如题所述
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推荐答案 2017-11-20
这取决于你对数据分析使用的数学方法的复杂程度。如果你只是求一下均值方差、搞一下线性回归之类,那都不需要什么数学基础,随便用Excel或者任何的统计工具就能轻松实现。如果你想到达一个专业的程度,比如能够理解P值的含义,比如能做逻辑回归,那就必须学习好微积分、线性代数,然后再学习概率论、各种统计模型。
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相似回答
数据分析需要
掌握
哪些知识
?
答:
(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等 (2)数学:线性代数、微积分等
。数据分析师需要的技能大致有这些:
Excel、SQL、统计学及SPSS
、Python/R等。
想要做
数据分析
,
应该
掌握
什么知识
?
答:
1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,
主要是这些:(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等 (2)数学:线性代数、微积分等
(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助 (4)
经济金
...
学习数据分析需要哪些
方面的
数学
基础
答:
一、高等数学 包含函数、极限、微分等
;二、
线性代数 包含矩阵运算,特征值与特征向量等
;三、
统计学
包含常用统计量、假设检验、常用统计模型
等等。以上来自CDA数据分析就业班课程数据分析数学基础的内容,请参考。
数据分析需要学哪些
答:
数据分析需要学数学和统计学知识、分析思维、数据库知识、业务学习、数据分析软件
。1、数学和统计学知识:数学是每一位数据分析师必学的基础知识,对于初级数据分析师来说,必须要具备一定的公示计算能力,并且要了解常用的模型算法。统计学知识是大部分数据分析师的短板,包括均值、中位数、标准差、方差、...
学习数据分析需要哪些
方面的
数学
基础
答:
这取决于你对
数据分析
使用的数学方法的复杂程度。如果你只是求一下均值方差、搞一下线性回归之类,那都不
需要什么数学
基础,随便用Excel或者任何的统计工具就能轻松实现。如果你想到达一个专业的程度,比如能够理解P值的含义,比如能做逻辑回归,那就必须
学习
好微积分、线性代数,然后再学习概率论、各种统计...
做
数据分析需要
用到概率论与数理统计以外的高数
知识
吗?
答:
初级分析师确实只
需要
统计与概率论相关的基础
数学知识
即可。比如描述性统计的平均值,中位数,众数等,离散相关的极差,方差,标准差,相关性与分布形态,置信区间置信度,区间与与估计,统计函数,假设检验,线性回归与方差分析,还有就是概率论那一堆的概率事件,条件概率,概率分布等等 但对于高级
数据分
...
Python
数据分析要学什么数学
答:
本文对
数据
技术的
数学
基础这个问题进行一些探讨。(推荐
学习
:Python视频教程)我们知道数学的三大分支,即代数、几何与
分析
,每个分支随着研究的发展延伸出来很多小分支。在这个数学体系中,与大数据技术有密切关系的数学基础主要有以下几类。(关于这些数学方法在大数据技术中的应用参见《互联网大数据处理技术...
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