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c/c++对大数据有用吗
如题所述
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推荐答案 2016-12-30
cloudera自己的大数据生态就是C++的, 比如Impala,kudu。
java 把写大规模并发程序的难度降低了,但是把问题挪到了JVM上面,虽然内存分配省心了,但是问题在JVM上面表现出来了。
C++ 是写的时候难了,但是用起来爽
GO 的话,并发解决了, GC问题还是没解决 和java 一样一样的!
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C/
C++
是否存在
大数据
生态圈,为什么?
答:
这个阶段的
大数据
:需求没有完全实现,迭代速度快,热钱多,问题并行性很好对性能密度没有要求。所以显然 C/
C++
并不是什么很好的选择。
用C/
C++
去重写hadoop/spark有没有现实意义
答:
这些都是c++所没有的
。至于google为什么用C++来实现MapReduce, 其一,它的软件开发能力确实强,能够搞定一切。其二,它的应用相对单一,不像大部分企业,大数据需要和已有的BI,数据库,ERP集成。
大数据
的主要学习内容有哪些
答:
他容易学而且很好用,如果你学习过
C++
语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了 运算符重载、多重继承...
java、 C/
C++
、 PHP、 Python这些语言有什么区别和联系?
答:
性能要求特别高,就可以用C/
C++
重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python是做服务器开发与物联网开发。信息安全,
大数据
处理,数据可视化机器学习,物联网开发,各大软件的api,桌面应用,都需要python。总结:Python主要应用在动态解释型,开发效率高,开源,灵活,入门门槛低。
现在AI很火,我到底该学Python还是C/
C++
?
答:
python目前比较火,
c++
的话比较多人用,不过你可以去招聘网站查看下要求,看看目前大众选择的哪款要求多来考虑学哪个。
C/
C++大数据
处理:10Gtxt数据库文件
答:
10G 连一次导入内存都不行,而且你说的串除了出现1次没有其他特征,只能文件分块读入用KMP匹配 include <stdio.h> include <stdlib.h> include <string.h> define MAX 1024*1024*10 int index_KMP(char *s,int n,char *t,int pos);//利用模式串的t的next函数求t在主串s中的第pos个位置...
去培训的话,C/
C++
和
大数据
哪个更好
答:
现如今当然学大数据,
C++
不是一次培训就能学会的,至少要一年埋头苦学才能不坑团队,
大数据吗
,我不知道,但现在肯定比C++热门,更有前途吧,不过只靠一次培训,感觉不靠谱
大家正在搜
大数据培训大数
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清除大数据是真的吗
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