机器视觉技术的发展方向有哪些?

如题所述

机器视觉技术的发展方向包括但不限于以下几个方面:

1. 3D视觉感知技术:3D视觉传感器可以帮助服务机器人高效完成人脸识别、距离感知、避障、导航等功能,使其更加智能化。目前已在生物识别、机器人、消费电子、工业三维测量、汽车应用等多个领域实现了推广应用。

2. 机器视觉与深度学习的结合:机器视觉与深度学习的结合可以使得机器视觉系统更加智能化,提高检测精度和效率。

3. 机器视觉与物联网的结合:机器视觉与物联网的结合可以实现对各种设备的实时监控和远程控制,提高生产效率和安全性。

4. 机器视觉与人工智能的结合:机器视觉与人工智能的结合可以实现对各种场景下的自动化处理和决策,提高生产效率和质量。
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