用R做线性回归,R方高达0.99,是否正常

如题所述

举报该问题

推荐答案 2018-12-26

进行线行回归时，R²为回归平方和与总离差平方和的比值，这一比值越大，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例越大，模型越精确，回归效果越显著。从数值上说，R²介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。 R²和Adjusted R²有何种区别？不断添加变量，使模型变得复杂，R²会变大（模型的拟合优度提升，而这种提升是虚假的），Adjusted R²则不一定变大（随意添加变量不一定能让模型拟合度上升）。全文

温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考

当前网址：http://77.wendadaohang.com/zd/GvI88ppGYGvYI8WGpGq.html

第1个回答 2018-12-26

二姐家呢吗

第2个回答 2018-12-26

已经忘了怎么做

第3个回答 2018-12-26

不知道呀呀呀

第4个回答 2018-12-26

用尺做线性问归

相似回答

回归分析R方大于多少显著相关答：回归分析R方大于0.9以上显著相关。在arma，var等时间序列模型中，R方起码要在0.9以上才能说明模型构造的合理性。对于微观数据模型，R方的取值不具有评价模型合理性的参考价值，可以不用管它。模型的拟合度是用R和R方来表示的，一般大于0.4就可以了；自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断...

回归分析中r方是0.9有意义吗答：有意义。线性回归中的R方是显著性水平的检验，可决系数是样本观测值的函数，可决系数R^2是随机抽样而变动的随机变量，为此，对可决系数的统计可靠性也应进行检验，当R方越接近1时，表示相关性越强，R方为0.9时是很有意义的。

多元线性逐步回归R方值一般要达到多少才好,我的值最后只有30%不知道...答：楼上此言差矣，调整R方值大于50%就已经很不错了。20-30%也是可以接受的，前提是模型中预测变量间不存在多重共线性等问题。关键看样本和实际问题。

回归分析中R值多大比较好?答：3个9比较好。标准曲线的R值是3个9是基本要求，两个绝对不可以，否则测定结果的偏差会非常大。问题在于操作不规范，否则是很容易获得0.999的。当根据试验数据进行曲线拟合时，试验数据与拟合函数之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价，R^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0...

R方值是多少才算正常?答：在用SPSS做一个线性回归分析，结果如图，R方很低，但是显著性都还可以。问题是这个模型预测效果很差。R方测度了回归直线对观测数据的拟合程度，如果说所有的观测点都落在直线上，则SSE=0，此时R方=1,拟合是完全的，如果y的变化与X无关，则SSR=0，也就是 R方=0，所以可以得到R方的取值范围在【0...

多元回归分析R值答：这个值介于0~1之间，越大越好。但实际研究中并没有固定的标准，有的专业0.1甚至0.05这样都可以，但有的专业却常常出现0.8以上。一般情况下只需要报告此值即可，不用过多关注其大小，原因在于多数时候我们更在乎X对于Y是否有影响关系即可。R方计算公式如下：SPSSAU可以快速得到R方：

线性回归模型的R的平方是越大越好吗?答：R的平方愈接近1，这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真。相关系数越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或...

大家正在搜

用R多元线性回归模型回归诊断多元线性回归用调整R方一元线性回归方程R方公式线性回归R方线性回归R方在多少比较好线性回归方程R 线性回归方程R²怎么算线性回归R平方太小 R做多个线性回归图

线性回归R平方很小但模型显著有意义吗

在用SPSS做一个线性回归分析，结果如图，R方很低，但是显著...

线性回归的R方能不能表示概率

关于回归分析，调整后的R方很小怎么办

线性回归方程 r=0.98 可以吗

回归方程中的R调整平方值？

用spss做回归分析时,r方小于0.5可行吗?

在多元线性回归中增加了个变量，adjusted r方有增加，...