数据科学与大数据技术是当前社会热门的专业领域之一，就业前景广阔。
数据科学与大数据技术是当前社会急需的专业人才。随着互联网和信息技术的迅速发展，大量的数据被不断产生和积累。这些数据蕴含着巨大的价值，可以帮助企业和组织进行决策、优化运营、发现商机等。数据科学与大数据技术的专业人才能够处理和分析这些海量的数据，并从中挖掘出有用的信息和洞察。因此，就业市场对于这方面的人才需求非常旺盛。
数据科学与大数据技术的就业领域广泛。数据科学与大数据技术的应用范围涉及众多行业和领域，包括金融、电子商务、医疗健康、物流供应链等。在金融领域，数据科学家可以通过分析金融数据预测市场趋势、制定投资策略等。
在电子商务领域，数据科学家可以通过用户行为数据进行个性化推荐、精准营销等。在医疗健康领域，数据科学家可以通过分析大数据实现精准医疗、疾病预测等。不仅如此，政府部门、科研机构、咨询公司等也需要这方面的人才。因此，毕业生有着广泛的就业选择。
数据科学与大数据技术的就业岗位薪资丰厚。由于该领域的专业性和需求广泛，数据科学与大数据技术的专业人才相对稀缺，所以薪资待遇一般较为优厚。根据不同地区和企业规模的差异，数据科学家、数据工程师、数据分析师等职位的薪资水平各有不同，但总体来说都处于较高水平。
数据科学与大数据技术的发展前景良好。随着人工智能、物联网、云计算等技术的不断进步，数据科学与大数据技术的应用领域将会更加广阔。未来，数据科学与大数据技术的需求将继续增长，市场潜力巨大。同时，随着技术的不断创新与发展，从事数据科学与大数据技术工作的专业人才也将有更多的发展机会和职业晋升空间。
数据科学与大数据技术本科专业的就业前景非常好。随着大数据时代的到来，对于能够处理和分析数据的专业人才的需求将会持续增长。同时，该领域的就业领域广泛、薪资丰厚，发展前景也很良好。因此，选择数据科学与大数据技术作为本科专业是一个非常不错的选择。
数据科学与大数据技术的运用
1、金融领域：数据科学与大数据技术可以用于进行金融市场预测和风险评估，帮助投资机构制定投资策略和风险管理方案。通过对历史交易数据和市场指标的分析，可以预测股票、外汇等金融资产的价格变动趋势。
2、电子商务领域：数据科学与大数据技术可以用于个性化推荐和精准营销。通过分析用户的购买记录、浏览行为和社交媒体数据，可以为用户提供个性化的产品推荐和广告定向投放，提高销售效果和用户满意度。
3、医疗健康领域：数据科学与大数据技术可以用于实现精准医疗和疾病预测。通过分析大规模的临床数据、基因组数据和生物标志物数据，可以为患者提供个性化的医疗方案，提高治疗效果和健康管理水平。
4、物流供应链领域：数据科学与大数据技术可以用于优化物流和供应链管理。通过分析供应链各个环节的数据，可以实现库存优化、运输路线优化和需求预测，提高物流效率和降低成本。