一项名为"基佬雷达"的研究项目致力于探索网络用户之间的联系模式。此分析工具能够深入挖掘用户的私人数据，包括是否具有特定身份特征、体型、情绪状态等。这种通过他人信息推断个体信息的策略并非新鲜事，但"基佬雷达"计划显示，这种技术在获取网民隐私数据方面具有惊人效率。
举例来说，达拉斯得克萨斯大学计算机科学助理教授Murat Kantarcioglu展示了其技术在预测政治倾向方面的潜力。他与他的学生合作，研究了超过16.7万的本地网民样本以及与他们相连的300万人的数据。他们采用了三种方法进行预测：首先，只依赖个人基本信息；其次，仅依据网友的关联信息；最后，将两者结合运用。
研究结果显示，从用户的音乐口味中可以初步推测其政治立场，然而，结合个人数据和网友信息的第三种方法，提供了更为精准的预测结果。这揭示出，网络社交网络中的多元信息可以作为揭示个体特征的强大工具。
扩展资料
基佬雷达是麻省理工学院的两位学生CarterJernigan和BehramMistree发明的一种软件分析工具，通过从分析网络上某人的好友信息数据，从而判断该人是否为“基佬”。这款分析程序可以分析各种网络用户的私密数据，可以判断出此人的各个方面的特征。