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麻烦大神解答,论文里用SPSS做的主成分因子分析及和多元回归分析的结果数据都是什么意思?
如图:因子1与因子2所代表的数值是什么意思?以及 ΔR2代表什么?还有这里的拟合优度是0.3左右代表的拟合度怎么样呢?
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推荐答案 2019-06-03
因子1与因子2所代表的因子载荷系数
ΔR2代表r2改变量,属于调节效应范畴
0.3左右代表的拟合度偏低
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
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其他回答
第1个回答 2019-06-03
具体一点,说明白详细要求,我可以帮忙。
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用spss软件做的因子分析
得到的结论
都是什
么意思
答:
KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合
做因子分析,
你的KMO值是0.674大于0.5。Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你
的数据
适合做因子分析。第二个表是提取了两个个公因子来替代原来的8个原始变量,这...
spss主成分分析结果
怎么看??急求
答:
Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵 P<0.01说明指标间并非独立,取值是有关系的。可以
进行因子分析
根据上图 可以看出一共提取了3个主成分 可是能解释的方差为69.958%软件默认的是提取特征根大于1
的主成分
如果加上第四个主成分的话可以解释的变异度为86.26%所以结合专业知识 可以考虑是...
spss回归分析的数据
怎么看?
答:
spss回归分析结果
看法:1、回归模型的拟合度:查看模型摘要表格中的R²(决定系数),以评估模型对数据的拟合程度。R²值越接近1,说明模型对数据的拟合越好。2、显著性检验:通过查看ANOVA表格中的Sig.(显著性水平)值,判断回归模型是否显著。若Sig.值小于预设的显著性水平(如0.05),则...
如何解释
spss因子分析的结果
答:
1.KMO和Bartlett的检验结果:首先是KMO的值为0.733,大于阈值0.5,所以说明了变量之间是存在相关性的,符合要求;然后是Bartlett球形检验
的结果
。在这里只需要看Sig.这一项,其值为0.000,所以小于0.05。那么也就是说,这份
数据是
可以
进行因子分析的
。2.公因子方差:公因子方差表的意思就是,每...
用SPSS
已经
做出
了
因子分析,
那么具体的
分析结果
应该怎么看呢?_百度知 ...
答:
适合做
因子分析,
球形检验p小于0.001,说明变量之间存在相关性。第二格表格为共同性,表示各变量中所含原始信息能被提取的共同因子所表示的程度,根据你
的数据,
你提取的公因子是两个,第三个表格是指提取的俩个
主成分
能解释差异的比列,第四个表格是主成分表达式,第五表格是因子得分公式。
spss主成分分析是什
么?
答:
spss的主成分
分析主要应用在
因子分析里,
目的是将原来很多的因素,通过他们内在的相关分析,整合成新的一个或多个相对独立的综合因素,来代表原来散乱的因素。例如我们测量客户满意度设计了10个题目,那数据收集完后,就可以通过
因子分析,
来看看这10个题目是否能综合成几个因素。通过spss的主成分...
spss中主成分分析
答:
主成分分析
用于对数据信息进行浓缩,比如总共有20个指标值,是否可以将此20项浓缩成4个概括性指标。第一步:判断是否
进行主成分
(pca)分析;判断标准为KMO值大于0.6.第二步:
主成分与分析
项对应关系判断.第三步:在第二步删除掉不合理分析项后,并且确认主成分与分析项对应关系良好后,则可结合主成分与...
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