hadoop,storm和spark的区别,比较

如题所述

一、hadoop、Storm该选哪一个?
为了区别hadoop和Storm,该部分将回答如下问题:
1.hadoop、Storm各是什么运算
2.Storm为什么被称之为流式计算系统
3.hadoop适合什么场景,什么情况下使用hadoop
4.什么是吞吐量

首先整体认识:Hadoop是级计算,进行计算时,数据在磁盘上,需要读写磁盘;Storm是内存级计算,数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度快n个数量级。根据Harvard CS61课件,磁盘访问延迟约为内存访问延迟的75000倍。所以Storm更快。

注释:
1. 延时 , 指数据从产生到运算产生结果的时间,“快”应该主要指这个。
2. 吞吐, 指系统单位时间处理的数据量。

storm的网络直传
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