联机交易就意味着系统对外直接提供的交易，该类交易具有事务性——可回滚；实时性——交易有
生命周期，并有超时机制等，调用方需实时等待被调方的反馈，成功或失败皆有反馈；并发性——同一类甚至同一个交易可同时被多个线程调用，相互间有锁处理机制。
批量处理则意味着该交易相关的参数、系统状态已经锁定，系统需要进行的是某一类操作，该类操作具有统一性——使用相同的规则处理大量数据；串行性——并不是说批量交易中不能有并发，而是有固定的步骤，先做哪一步，再做哪一步，每一步都有对某些条件的依赖；可重复性——这个不是必须的，但强烈建议批量程序在设计之初就考虑可重复运行，否则后续的运行与维护会带来诸多麻烦；
典型联机为取款交易，余额的查询（可能出现余额不足的情况）及更新、交易流水的生成、账户使用记录的生成、
会计凭证的生成、存款及现金科目
总账的登记、需要一次完成，如果其中某一步产生异常，则整个交易回退；典型的批量交易为对账交易，对账的先决条件为上一日的处理已经全部结束，系统需要的是对上一日处理结果的验证，验证的方式是设定一些筛选规则，检查是否有不符合规则的数据，如果有，将其自身及相关数据生成对账差错日志，供运营人员查询及处理，如果对账结果完全无误，则交易通过，进行下一个批量程序（比如生成日增量数据文件，发送给下游系统）。
批处理与流处理
在了解这两个概念之前先来了解一下下面的概念：
有边界数据和无边界数据
无边界数据，其实就是一种可增长，无限的
数据集。我们也可以称他为”流数据（Streaming Data）“。
有边界数据，其实就是一种保存好了的数据，例如数据库中的数据或者csv中的数据等
拿我们之前的交易数据来说，如果按照一定的时间窗口，拿取一小部分数据，那么提取出来的数据也是有边界数据了。例如我提取2019年08月19日这天地数据来做处理，我们提取出来地这份数据就是有边界数据。
事件时间和处理时间
事件时间（Event Time）指的是一个数据实际产生的时间，处理时间（Precessing Time）指的是这条数据实际被处理数据的系统接收的时间。