概率计算公式有四种：古典概型、几何概型、条件概率、贝努里概型。
概率公式如下：
1、古典概型：P（A）=A包含的基本事件数/基本事件总数=m/n；
如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型。
2、几何概型：P(A)=构成事件A的区域长度/试验的全部结果所构成的区域长度；
如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积或度数)成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型，简称为几何概型。
3、条件概率：P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB，包含的基本事件数/B包含的基本事件数；
条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A，B，那么，P（A|B）=P（AB）/P（B）。
公式中P(AB)为事件AB的联合概率，P(A|B)为条件概率，表示在B条件下A的概率，P(B)为事件B的概率。
4、贝努里概型：Pn(K)=Cn*P^k。
贝努里概型它是一种基于独立重复试验，满足二项分布的概率模型，它的基本特征：
① 在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。
② 每次试验的结果只有两个：事件发生或不发生。
③ 每次试验中，相同事件发生的概率均一样。
④ 各次重复试验的结果是相互独立的。
概率简介：
又称或然率、机会率或机率、可能性，是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生的可能性的度量。表示一个事件发生的可能性大小的数，叫做该事件的概率。它是随机事件出现的可能性的量度，同时也是概率论最基本的概念之一。
人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试，某件事发生的可能性是多少，这都是概率的实例。但如果一件事情发生的概率是1/n，不是指n次事件里必有一次发生该事件，而是指此事件发生的频率接近于1/n这个数值。