数据分析模型包括哪三个必备要素

如题所述

数据分析模型的三个必备要素包括:数据模型由数据结构、数据操作和数据约束条件。

数据结构用于描述系统的静态特性。数据操作用于描述系统的动态特性,是一组对数据库中各种数据对象允许执行的操作和操作规则的集合。

数据完整性约束是一组完整性规则的集合,它定义了数据模型必须遵守的语义约束,以及根据数据模型所构建的数据库中数据内部及其数据相互间联系所必须满足的语义约束。

为了分析其相互作用机制,揭示内部规律,可根据理论推导,或对观测数据的分析,或依据实践经验,设计一种模型来代表所研究的对象。

模型反映了对象最本质的东西,略去了枝节,是被研究对象实质性的描述和某种程度的简化,目的在于便于分析研究,模型可以是数学模型或物理模型。

常用的数据分析模型:

1、PEST分析法

PEST,主要针对宏观市场环境进行分析,从政治、经济、社会以及技术四个维度对产品或服务是否适合进入市场进行数据化的分析,最终得到结论,辅助判断产品或服务是否满足大环境。

2、AARRR模型

AARRR模型是做数据分析最基础的模型之一了,所谓的AARRR就是指获取、激活、留存、变现和传播。

3、PFM模型

RFM分析是客户关系分析中一种简单实用客户分析方法,他将最近一次消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标,衡量客户价值和客户创利能力。

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