机器视觉（Computer Vision）是指利用计算机和数字信号处理技术，对数字图像或视频进行分析和处理的一种技术。它已经被广泛应用于许多领域，包括工业、医疗、安全监控、军事、交通运输、娱乐等等。下面是机器视觉的一些常见应用：
1、工业自动化：机器视觉技术可以应用于生产线上，用于检测产品的质量、尺寸、形状等，从而提高生产效率和产品质量。同时也可以用于智能仓储、物流管理等方面。
2、车辆识别：机器视觉可以应用于道路交通领域，用于车辆识别、车辆跟踪、车牌识别等方面，有助于交通管理和提高交通安全性。
3、安全监控：机器视觉技术可以应用于安防领域，用于监控场景中的人员、车辆、物品等，通过图像识别和分析技术，实现智能报警、异常行为检测等功能。
4、医疗诊断：机器视觉技术可以应用于医疗领域，用于医学影像的分析、病理诊断等方面，有助于提高医疗诊断的准确性和效率。
5、人脸识别：机器视觉可以应用于人脸识别领域，用于身份验证、门禁管理等方面，有助于提高安全性和管理效率。
6、增强现实：机器视觉技术可以应用于娱乐、广告等领域，实现增强现实的效果，使用户在现实场景中感受到虚拟信息的存在。
7、自动驾驶：机器视觉可以应用于自动驾驶领域，用于路况识别、障碍物识别、车道保持等方面，有助于提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。
8、无人机：机器视觉可以应用于无人机领域，用于无人机自主导航、环境感知等方面，有助于提高无人机的飞行效率和安全性。
9、智能家居：机器视觉技术可以应用于智能家居领域，用于智能家居设备的控制和管理，如智能门锁、智能家电等。
（1）定位：现在定位比较多的视觉功能，通常安装在机器手上，由视觉拍到产品位置，再讲视觉上的坐标位置转到机器手坐标系中的位置，然后机器手在对产品进行加工。
（2）测量：使用机器视觉进行无接触式测量准确测量，特别对于特殊要求的工作场景。
（3）检测：检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一， 对产品进行缺陷检测，比如印刷检测缺省多余，产品上是否有毛刺，产品是否混料，产品上是否有赃物划痕等等。
（4）识别： 进行一维码，二维码，光学字符识别等。
（5）分拣：实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
1、物体检测，包括尺寸检测、颜色检测，表面外观检测等等。
检测是机器视觉工业领域最重要的应用之一，人工检测存在较多的毛病，人工检测准确性低，工作效率低，准确性没办法保证，检测速度慢。
2、视觉定位。
要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得芯片位置调整拾取头，这就是视觉定位在机器视觉工业领域的最基本的应用。
3、物体测量。
视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，设备需要按照机器视觉取得芯片位置信息调整拾取，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本地应用。
4、物体分拣。
物体分拣应用是建立在识别、检测之后的一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中经常使用零件瑕疵自动分拣等。
除了以上应用外，机器视觉还可应用于二维码/条形码识别、光学字符识别等。
华汉伟业，深耕机器视觉产业多年，基于持续的技术研发积累，已在光学、机械、电气、算法、软件等方面形成了一定的技术壁垒，形成了“光机电算软”技术一体化的优势，广泛应用于工业、锂电、3C电子、汽车制造、储能等领域。本回答被网友采纳
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。它是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。可以应用的领域：
1、制造业。玻璃瓶缺陷检测、密封性检测。
2、汽车和交通行业。零部件尺寸测量，外观缺陷检测。
3、医疗领域。医疗器械的表面瑕疵，损坏检测以及尺寸测量。
4、电子半导体。芯片焊接检测。
5、物流行业。快速读码分拣。
6、体育运动。赛事评判。
7、农业应用。
8、航空航天。
9、机器视觉检测。
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