一、类目的出现
在电商领域，用户行为往往从导航、搜索或社交网络（SNS）开始。作为三大导购入口之一，导航对转化率的影响显著，因此类目管理成为电商的关键。分类，作为导航的核心部分，旨在简化用户的商品寻找过程。
例如，假设一个电商平台只有10件商品，不需分类，直接展示列表即可。但随着商品数量增加，如100件，不分类将导致用户在长列表中难以寻找目标。分类便应运而生，如将100件商品分为10类，每类仅有10件商品，便于用户查找。商品量增至1000件时，可能需要二级分类，以保持查找效率。
分类的终极目标是使消费者能快速找到所需商品。以下图为例，截取自淘宝，展示了用户寻找帆布鞋的过程。
二、类目的问题
1. 不符合用户心理模型
用户寻找特定商品时，心理模型可能与现有分类不符。例如，寻找优衣库的休闲短裤，用户可能期望的分类路径为“男装 — 优衣库 — 短裤 — 休闲风格”。然而，现有分类可能无法满足这一需求，导致用户查找困难。
2. 导航路径太长
商品增多导致导航路径延长，用户寻找商品的难度增加。例如，若一个电商平台有10万个SPU（商品单元），且类目树有三层，每层有10个节点，则叶子节点有1000个SPU。对于100万个SPU，类目树的复杂性将显著提高。
3. 调整成本太高
类目树的调整可能带来高昂的成本。类目树的底层节点称为品类，每个商品必须属于某一品类。当运营人员发现现有分类存在问题，希望进行调整时，如改变男装的分类方式，可能需重新分配所有商品至新的品类，造成巨大工作量。
三、前后台类目的分离
为解决上述问题，电商往往采取前后台类目分离策略。这保证了后台类目稳定性，同时使前台类目可灵活调整，以适应季节、营销策略或节日变化等。
四、属性的出现
分类可能无法完全满足用户多样的心理模型和搜索需求。为此，属性应运而生。属性是挂在品类下的，每个品类有多种属性，每种属性下有多个标签。通过将标签分类，用户能更高效地找到商品。类目和属性结合，提高了买家搜寻商品的效率。
五、参考资料
- 《浅谈淘宝类目属性体系：商品搜索背后的逻辑架构》 [链接](
http://www.geekpark.net/topics/205894)
- 《电商类目属性体系杂谈》 [链接](
http://www.jianshu.com/p/fe03d51fe8e7)
- 《作为电商运营，你是否真正关注过类目和属性库的重要性》 [链接](
http://www.woshipm.com/operate/384390.html)
- 《电商后台产品设计：怎样设计实用的商品中心（一）》 [链接](
http://www.pmcaff.com/article/index/531826073769088)
- 《电商后台产品设计：怎样设计实用的商品中心（二）》 [链接](
http://www.pmcaff.com/article/index/553549117897856)