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评价估计量的标准为()。
A.一致性
B.无偏性
C.显著性
D.有效性
E.综合性
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推荐答案 2023-04-29
【答案】:A、B、D
评价估计量的标准包括:①无偏性,是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数;②有效性,是指估计量的方差尽可能小;③一致性,是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
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如何
评价估计量的标准
?
答:
均方误差(Mean
Squared Error, MSE): 综合考虑
无偏性
和有效性,常用均方误差作为评价估计量好坏的标准。均方误差定义为估计值与真实值的平均平方差:MSE(θ^)=E((θ^−θ)2)理想情况下,估计量的均方误差越小越好。评价估计量的这三个标准相互关联,一个好的估计量通常是无偏、有效且一致的...
估计量评价的标准
有哪些?
答:
衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量...
“有效性”是统计学家
评价估计量的
一个
标准
,它是指
( )
。
答:
【答案】:A 有效性是指
估计量的
方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或
标准
误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。
简述
评价估计量
好坏
的标准
。
答:
相合估计(或一致估计)是简述评价估计量好坏的标准。相合估计(或一致估计)是在大样本下
评价估计量的标准
,在样本量不是很多时,人们更加倾向于基于小样本的
评价标准
,此时,对无偏估计使用方差,对有偏估计使用均方误差。一般地,在样本量一定时,评价一个点估计的好坏标准使用的指标总是点估计与参数...
优良
估计的
三个
标准
是
答:
无偏估计:数学期望恰好等于被估计未知参数真值的估计量称为无偏估计量。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。
估计量的
数学期望等于被估计参数的真实值。则称此此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于
评价估计量
优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们...
估计量
是否有效的衡量指标是什么?
答:
无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下,平均起来等于真实的总体参数。数学上,如果估计量θ̂的期望值等于总体参数θ,即E(θ̂) = θ,那么这个估计量就是无偏的。无偏性是
评价估计量
有效性的一个基本
标准
。一致性(Consistency):一致的估计量随着...
局部调整模型模型的参数
估计
是什么
答:
局部调整模型模型的参数估计是什么 参数估计 parameter estimation 根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式,是数理统计学的一个重要分支,分为点估计和区间估计两部分。
估计量的评价标准
:(1)无偏性,(2)一致性,(3)有效性,(4)充分性。点估计是...
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