开源免费的语音识别 ASR 工具

Question

如题所述

Answer 1

开源免费的语音识别 ASR 工具提供了多种选择，以满足不同需求和场景。以下是其中一些工具的详细介绍：

1. Athena：作为Apache 2.0开源的序列到序列语音转文本引擎，适合研究人员和开发者进行端到端语音处理，支持ASR、语音合成等任务，所有语言模型基于TensorFlow。

2. Buzz：基于OpenAI Whisper，是一个强大的离线语音识别软件，支持多种语言，无需联网，适合隐私保护，适用于Windows、macOS和Linux系统。

3. Coqui：深度学习工具包，使用Mozilla公共许可证，支持多语言转录，提供预训练模型和详细文档。

4. DeepSearch：Mozilla团队的开源项目，基于深度语音研究，支持端到端训练，英语模型预训练，可自定义数据增强。

5. ESPnet：基于PyTorch的语音转文本工具，涵盖多种任务，支持多语言，与Kaldi风格数据处理结合。

6. Flashlight ASR：Facebook AI的高效工具，专为处理大型数据集设计，利用卷积神经网络提升速度。

7. FunASR：阿里巴巴达摩院的开源工具，包含多种功能，如语音识别、VAD等，提供预训练模型和微调支持。

8. Julius：古老的日本语音转文本项目，支持多种语言，轻量级且适合学术研究。

9. Kaldi：专为语音识别研究人员设计，使用C++编写，侧重于传统的声学模型。

10. OpenSeq2Seq：Nvidia开源，用于训练序列到序列模型，尤其适合多卡和分布式计算。

11. PaddleSpeech：Paddlepaddle平台上的工具，支持语音识别、翻译等，中文模型表现优秀。

12. SpeechBrain：促进语音技术研究的工具，支持多种任务，使用PyTorch框架。

13. Tensorflow ASR：基于Tensorflow的深度学习工具，提供多种模型和TPU支持。

14. Vosk：轻量级离线引擎，支持多种语言，适合移动设备。

15. Whisper：OpenAI的超大规模训练语音识别系统，可转录和翻译多种语言。

这些工具各有优势，选择时应根据项目需求、性能要求和系统兼容性来决定。