在数字信号处理领域，MATLAB是一个不可或缺的工具，因其强大的数值计算能力和直观的编程环境，使复杂算法的实现与调试变得相对轻松。本文将深入探讨基于MATLAB的数字信号处理与实践开发，首先从信号的基础分析入手，逐步扩展至各种信号处理技术的实现，最终触及实际应用层面。
章节一，MATLAB实践篇，旨在系统性地引导读者从信号的基本概念出发，逐步深入到信号处理的高级技术。首先，我们通过信号的时域分析，了解如何在MATLAB中创建和操作信号。这包括信号的表示、可视化以及基本运算，这些是后续所有处理步骤的基础。接下来，我们深入探索连续时间周期信号的傅里叶级数和频谱分析，通过MATLAB实践，掌握如何进行频谱分析，理解信号的频率成分。最后，这一章节将信号处理的概念扩展到数字信号处理领域，详细讲解序列的傅里叶变换、周期序列离散傅里叶级数、利用Z变换分析信号和系统的频域特性，以及离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的实现，为后续章节的深入讨论奠定坚实基础。
章节二，MATLAB综合开发篇，着重于将理论知识转化为实际应用。这一部分包含一系列应用案例，从基于MATLAB的小波信号消噪，到离散信号与系统及其MATLAB实现，再到FIR滤波器设计，离散时间全通系统和系统辨识的实现，直至股票市场的线性预测和基于小波变换的数字图像处理等。通过这些章节，读者不仅能够理解和掌握各种信号处理技术的MATLAB实现，还能通过实际案例学习如何将这些技术应用到不同的领域，从而实现从理论到实践的跨越。
本书的编写旨在为读者提供一个全面的、实践导向的数字信号处理学习框架。通过详细的MATLAB代码示例和实践操作，不仅能够帮助读者理解复杂的信号处理原理，还能增强其在实际工程和科研项目中的应用能力。无论是对于初学者还是有经验的工程师，本书都将是一个宝贵的学习资源，帮助读者在数字信号处理领域取得实质性的进展。