教育学简述什么是自变量 因变量和无关变量并举例说明？

Question

如题所述

Answer 1

在教育学中，研究者通常会通过实验或者调查来探究某种教育现象背后的规律和原因。在这个过程中，研究者通常会运用自变量、因变量和无关变量的概念。

自变量一般是研究者有意识的变动，它是导致因变量变化的原因。因变量则是研究者希望研究的现象或者问题所表现出来的特征或变化，它是由自变量驱动的，因变量的变化是对于自变量的响应。无关变量则是对于因变量和自变量没有直接关系的额外的变量。

举个例子，假设一个研究者想要研究学生的发展水平对于学习成绩的影响，研究中可能会遇到以下变量：

自变量：发展水平，这个变量会被研究者操作和控制，例如研究者可能会利用一个标准化测试表来评估学生的发展水平，然后将这个信息反馈给学生或家长。

因变量：学习成绩，在本例中这是研究者所观察的变量。研究者可能会通过测验来测量学生的成绩，并在发展水平变量受到控制的条件下进行比较。

无关变量：社会经济因素、家庭背景或者性别等等，这些变量与研究对象的发展水平和学习成绩之间可能存在相关性， 但并不是研究的主要关注点。为了控制这些变量的影响，研究者可能会设计实验条件来保证这些变量在不同的实验组之间是均等的。

总之，在教育学的研究过程中，自变量、因变量和无关变量是研究者必须要注意和控制的重要变量。它们的完全描述和控制会促使我们更深入地了解学生发展和学习的过程。