安全方案在IT基础设施、数据质量、环境驱动力等基于AI开发的条件下表现优异。该场景主要以视觉识别技术为主，与摄像机、传感器等硬件设施相结合，边缘计算和三维结构光学视觉识别技术也将促进人工智能在安全领域的发展。数据收集主要依靠相机技术，现有安全的累积为安全行业奠定基础，图像数据占用高带宽和内存，增加数据积累成本。随着安全行业的智能上升，从云智能增加到终端智能，互联网公司和云服务公司也参与了市长/市场竞争，但上游成本高是当前安全行业智能化的主要瓶颈。
指在家庭场景中，以互联网技术为基础，对硬件设备进行远程控制、相互连接，最终通过用户行为数据收集、分析实现自学，为用户提供个性化的生活服务，使家庭生活安全舒适，节约能源，高效便捷。(注：)智能家居系统主要由硬件(智能家电、智能硬件、安全控制装置、智能家居等)、软件系统、云计算平台组成指将人工智能技术(包括智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等)应用于医疗健康领域。医疗领域拥有大量的医疗数据，对更准确、更有效的诊疗和运营有现实的需求，是AI技术落地的重要场景。随着电子病历的落地和普及，数据的标准化有所提高，为医疗行业提供大量高质量的行业数据，促进AI着陆。
目前智能医疗的落地场景主要是对医疗工作者的辅助作用，包括医疗影像识别和辅助诊疗、药品开发效率大幅提高等。工业互联网已成为传统产业企业发展的新动力，人工智能技术作为工业互联网的核心技术之一，必然会受到更多的重视。这在最近几年越来越明显。
从目前人工智能技术的行业落地应用情况来看，人工智能领域的自然语言处理和计算机视觉这两个方向不断扩大自己的行业应用场景，其中自动驾驶被寄予更大的期望，很多行业专家也认为自动驾驶将成为人工智能技术全面落地应用的突破口，因此，目前很多企业也纷纷部署自动驾驶领域，目前自动驾驶也确实取得了一定的发展。