量化软件推荐使用Python及其相关库。
Python是一种广泛使用的高级编程语言，其丰富的库资源在量化分析领域有着巨大的优势。其中，常用的量化分析相关库有：Pandas、NumPy、SciPy等。这些库提供了强大的数据处理能力，可以满足量化分析的各种需求。此外，Python还可以与多种其他库结合使用，如Matplotlib用于数据可视化，SQLAlchemy用于数据处理和数据库操作等。这些库一起使用，可以大大提高量化分析的效率和准确性。另外，Python语言本身易学易用，上手门槛相对较低，对于初学者来说也比较友好。而且Python是免费开源的，使用成本较低。不过要注意，量化分析是一项技术密集型的任务，要充分利用这些工具需要一定的编程基础和数据分析能力。
详细解释如下：
Python的Pandas库：这是一个强大的数据分析工具，提供了大量用于数据清洗、数据转换和数据处理的工具。这对于量化分析来说是非常重要的，因为量化分析通常涉及大量的数据处理工作。使用Pandas库，可以高效地处理和分析大量的数据。
Python的NumPy库：这是一个用于数值计算的库，提供了多维数组对象以及各种派生对象，用于对数组执行各种操作。这对于量化分析中的数学计算非常有用。无论是进行统计分析还是数学建模，NumPy都能提供强大的支持。
Python的SciPy库：这是一个用于科学计算的开源库，包含许多函数和算法，用于数学、物理和工程等领域。在量化分析中，SciPy可以帮助解决复杂的数学问题，提高分析的精度和效率。
除了以上这些库，Python还有众多的第三方库可以使用，例如用于数据可视化的Matplotlib，用于网络爬虫的BeautifulSoup等。这些库都可以与Python很好地结合，满足量化分析的多种需求。总的来说，Python及其相关库是一套非常强大的量化分析工具，值得推荐使用。