数据仓库与数据挖掘内容简介

Question

如题所述

Answer 1

《数据仓库与数据挖掘》是一本深入探讨数据仓库和数据挖掘技术的实用指南。该书共分为12个章节，从基础知识开始，逐步探讨其核心内容。首先，读者将了解数据仓库的基本概念和架构，包括其存储和处理方式。接着，书中的章节将深入讲解数据仓库系统的设计与开发，让读者掌握构建方法。

在数据挖掘方面，作者以实践为主，介绍了一系列关键技术，如关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法等。每一项技术，作者都会首先阐述其理论原理，然后通过实例演示如何应用这些算法解决实际问题。特别地，书中选用Microsoft SQL Server 2005作为平台，进行操作演示，使学习过程更具实操性。

《数据仓库与数据挖掘》强调理论与实践相结合，旨在帮助读者真正理解和掌握数据仓库与数据挖掘的核心技能。通过学习书中的实例，读者将能够将所学知识运用到实际工作中，实现学以致用，提升数据分析和决策支持的能力。