基础篇
第1章 概述
第2章 数据类型与统计学描述
第3章 概率分布与正态性检验
第4章 区间估计与假设检验
第5章 区间数据的统计推断
第6章 名义分类数据的统计推断
第7章 有序数据的统计推断
第8章 简单线性回归与相关
第9章 曲线回归与非线性回归
第10章 多重线性回归与相关
第11章 统计图的制作
第12章 诊断试验评价与ROC分析
第13章 缺失值分析
高级篇
第14章 logistic回归
第15章 对数线性模型与Poisson回归
第16章 生存分布与Cox模型
第17章 聚类、判别与决策树分析
第18章 主成分分析与因子分析
第19章 多因素方差分析
第20章 重复测量与混合效应模型
第21章 多变量方差分析
第22章 时间序列分析
第23章 信度分析
第24章 对应分析与结合分析
附录A SPSS函数
附录B SPSS统计分析程序简介
附录C 统计分析方法路径图
参考文献