当被问到数据真实性时，你可以回答以下内容：
数据来源的可信度：解释数据的来源，并强调数据来源的可信度和可靠性。如果数据来自权威机构、官方统计或经过验证的研究报告，可以指出这些因素来支持数据的真实性。
数据采集和处理的方法：描述数据是如何采集和处理的。说明采用了什么样的方法和程序来确保数据的准确性和完整性。例如，采用了标准化的调查问卷、抽样方法或严格的数据验证程序等。
内部控制和审核：提及组织内部的控制和审核机制，以确保数据的真实性。说明数据采集过程中是否有审查程序、数据比对措施或独立核实等步骤。
可复现性和可验证性：强调数据的可复现性和可验证性。可复现性意味着研究或调查的步骤可以在不同条件下重复进行并得到相似的结果。可验证性表示其他人可以通过相同的方法和数据来检查和验证结果。
数据一致性和逻辑性：指出数据应该与其它相关数据保持一致，并与实际情况相符。数据应该具有合理的内在逻辑关系，没有明显的矛盾或错误。
数据质量保障措施：描述数据质量保障措施，如数据清洗过程、异常值处理和数据验证等。强调组织对数据质量的高度重视，并采取了适当的措施来确保数据的真实性和准确性。