MATLAB中可以使用 `findpeaks` 和 `findpeaks` 函数来快速寻找信号中的波峰和波谷。这两个函数可以设置一定的阈值来筛选波峰和波谷的位置。下面是一个简单的代码示例,演示如何使用这两个函数来寻找信号中的波峰和波谷,并设置上限值和下限制。
```matlab
% 导入数据
data = importdata('data.txt'); % data.txt 为你要导入的数据文件
% 求波峰
[pks,locs] = findpeaks(data, 'MinPeakDistance', 10, 'MinPeakHeight', 0.5); % MinPeakDistance 和 MinPeakHeight 分别为两个阈值,可以设置
% 求波谷
[valleys,locs] = findpeaks(-data, 'MinPeakDistance', 10, 'MinPeakHeight', -0.5); % 注意这里求的是 data 的反相数,方便寻找波谷,同样可以设置阈值。
valleys = -valleys;
% 绘制波形和波峰、波谷
figure
plot(data)
hold on
plot(locs,pks,'o', 'MarkerFaceColor', 'g', 'MarkerSize', 10)
plot(locs,valleys,'o', 'MarkerFaceColor', 'r', 'MarkerSize', 10)
xlabel('样本')
ylabel('幅值')
legend('数据', '波峰', '波谷')
```
在此示例中,我们首先使用 `importdata` 函数将数据文件 `data.txt` 中的数据导入到一个向量中。然后,我们使用 `findpeaks` 函数来寻找波峰,`findpeaks(-data)` 寻找波谷。注意,在寻找波谷时我们需要先将 `data` 取反。在函数中,我们设置两个阈值,即 `MinPeakDistance` 和 `MinPeakHeight`,分别控制波峰和波谷的出现位置和大小。
最后,我们绘制出原始的数据和找到的波峰波谷点。可以通过修改 `MinPeakDistance` 和 `MinPeakHeight` 的值来改变波峰波谷的数目。
望采纳!