数智化的意思是：“数字智慧化”，相当于云计算的“算法”，即在大数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用。“智慧数字化”，即运用数字技术，把人的智慧管理起来，相当于从“人工”到“智能”的提升，把人从繁杂的劳动中解脱出来。
把这两个过程结合起来，构成人机的深度对话，使机器继承人的某些逻辑，实现深度学习，甚至能启智于人，即以智慧为纽带，人在机器中，机器在人中，形成人机一体的新生态。这是对“数智化”的原始认识。
扩展资料：
“数智化”一词最早见于2015年北京大学“知本财团”课题组提出的思索引擎课题报告，是对“数字智商”（Digital Intelligence Quotient）的阐释，最初的定义是：数字智慧化与智慧数字化的合成。
“数智化”的传统认识，最高阶段就是“智慧城市”与“万物互联”，但也有学者认为，“数智化”还有第四阶段，那就是人与人之间的“思频互联”，也就是把人的思维看成是“万物”的特殊组成部分，进行特殊的“互联”，把“数智化”继续推进到文化层面。
参考资料来源：百度百科-数智化
“数智化”最初的定义是：数字智慧化与智慧数字化的合成。
这个定义有三层含义：
一是“数字智慧化”。相当于云计算的“算法”，即在大数据中加入人的智慧，使数据增值增进，提高大数据的效用；
二是“智慧数字化”。即运用数字技术，把人的智慧管理起来，相当于从“人工”到“智能”的提升，把人从繁杂的劳动中解脱出来；
三是把这两个过程结合起来。构成人机的深度对话，使机器继承人的某些逻辑，实现深度学习，甚至能启智于人，即以智慧为纽带，人在机器中，机器在人中，形成人机一体的新生态。这是对“数智化”的原始认识。
随着数字技术的发展，应用程度的快速提高，“数智化”的概念也在不断地丰富与扩展。从数码相机、数字电视开始，数字技术与产品结合，使产品更聪明，这是最初的“数智化”形态（当时还没有这个概念）。将数字技术用于企业管理，提升企业的决策效率与质量，使企业更聪明，这是“数智化”的第二阶段。数据上云之后，不同来源的数据形成聚合，人机协同的领域日益扩展，人与环境的响应关系越来越密切，使城市更聪明，这是“数智化”的第三阶段。
数智化是一个复合词，由“数字化”和“智能化”两个词组合而成，旨在表达在数字化基础上，通过智能化技术手段来达到某种目的或实现某种价值的过程。
数智化技术包括人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，这些技术可以帮助企业或组织实现数据驱动的决策和运营，提高效率和质量，降低成本和风险。数智化的理解可以从数据、人工智能、云计算等方面展开。
数智化的应用场景十分广泛，可以应用于各个领域和行业。例如，在金融行业中，数智化技术可以应用于风险控制、客户管理等方面；在医疗行业中，数智化技术可以应用于病历管理、智能诊断等方面；在智慧城市建设中，数智化技术可以应用于交通管理、公共安全等方面。
数智化是未来企业和社会发展的必然趋势，可以实现企业和社会的高质量、高效率、可持续发展。
“数字化”追根溯源，源于上世纪40年代的香农证明的采样定理，即用离散的序列可以代表连续的函数，形象地说，万事万物都可以纳入0和1的算筹，任何具象都可以抽象为数字而已，都可以进行“数字化”。
认识到了“数字化”的道理，这只是第一步，但要想实现“数智化”，就需要各方面的技术进步，开发数字技术与应用数字技术，就需要人先行进步，在这一进步的过程中，就产生了“数智化”的概念。