数据仓库和传统数据库的区别和联系是什么?

Question

如题所述

Answer 1

数据库与数据仓库的区别与联系，主要体现在设计目的、数据类型、设计原则及应用领域上。

数据库面向事务设计，数据仓库则面向主题设计，存储方式各有侧重。

数据库侧重在线交易数据，而数据仓库则侧重历史数据。

数据库在设计时尽量避免冗余，遵循范式规则；数据仓库则有意引入冗余，采用反范式设计。

数据库设计以捕获数据为主，数据仓库设计则以分析数据为主，其核心元素包括维表与事实表。

数据仓库的出现是为了进一步挖掘数据资源，服务于决策需要，与传统数据库有所差异。

面向主题的特性意味着数据仓库按照主题存储，与时间相关性则强调决策过程中时间属性的重要性。

不可修改性表明数据仓库反映历史信息，而非实时交易数据。数据仓库中的数据较少或不修改，但允许向其中添加数据。

数据仓库与数据库并非替代关系，而是相辅相成，各有优势。数据仓库方案建设旨在提高前端查询与分析效率，满足数据需求。

高效性是数据仓库的重要考量因素，确保客户能及时获取所需数据，避免数据延迟问题。

数据质量是确保分析准确性的关键，需确保数据的准确性，避免数据失真导致决策失误。

扩展性是数据仓库系统设计的重要考虑，确保未来可扩展性，避免频繁重建系统，保证稳定运行。

数据仓库方案建设需要综合考虑效率、数据质量和扩展性，以满足前端应用的需求，从而实现数据价值的充分挖掘与利用。