为什么中位数比平均数更有参考价值呢?

如题所述

近年来,随着我国经济的持续发展,人民对于工作薪资的要求也更高了。据媒体报道,2019年一季度,全国平均招聘月薪达到10101元,这一数字引起了广泛关注。但是,在分析这一数据时,我们需要考虑到数据的表现形式——平均数和中位数。

一般而言,平均数是指一组数据所有数值的和除以这组数据所包含的数值的个数。而中位数则是指将一组数据从小到大排列,取中间位置的数值。从定义来看,平均数更加直观,因为它与这组数据的每个数据都有联系,而中位数则不一定。但是,涉及到数据分布的情况时,中位数可能更具有参考价值。

在考虑一季度全国平均招聘月薪的情况下,我们需要明确这一数据分布的形式。如果这组数据的分布是比较均匀的,那么平均数和中位数很有可能非常接近,二者的参考价值也就相对等同。但是,如果这组数据的分布形式不均匀,那么平均数和中位数就有可能出现较大的差距,这时候中位数具有更加重要的参考价值。

例如,假如我们分析的这组数据中出现了一家高科技企业,他们的薪资水平远高于其他企业,这就会导致平均数相对偏高,而中位数则不受这样的影响。同样的情况在反面也可能出现,如果这组数据中存在一部分极低薪水的招聘岗位,那么平均数相对偏低,中位数则不受影响。

因此,在分析数据的时候,我们需要结合实际情况来使用平均数和中位数。如果我们想要了解某一特定领域中的薪资水平时,可以采用中位数来消除一部分数据的影响;而如果我们需要了解整个行业的薪资水平时,则可以采用平均数。只有在深入了解数据分布情况之后,才能更加准确地使用平均数和中位数。
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