学习统计过程中，一些概念经常搞不清。本文以一个简明的例子，具体解释一下标准差和标准误。
假如将2020年全国高考考生的数学成绩为总体。
m次抽取之后，共获得了m个样本均值，这些个统计量重新构成一个数据整体，记为
因为抽样本身具有随机性，所以每次抽样得到的均值可能也是不同的，是一个在变动的值，即 具有随机波动性，想要了解这组数据的概率分布，同样可以计算 标准差
这个标准差的定义与前文相同，但其本身含义 是 反应抽样过程中随机误差的大小 ，所以也叫标准误（standard error， Std.E 或 SE），或者 均值的标准误 。
当然了，其他的统计量也可以进行标准误计算，比如 ,可以被叫做“ 标准差的标准误 ”。
标准误越小，反应抽样误差越小，用该样本统计量来估计或推断响应总体参数的可靠性就越高。
还看到有人对其区别进行了总结，直接搬过来，原文链接：
https://zhidao.baidu.com/question/590726342400477245.html