什么是数据资产全生命周期管理？
数据资产是一个新的概念，因为它是一种无形资产，所以对于它的管理可分为四个阶段，入，在生产过程中对数据进行采集和获取；存，将采集到的数据整合到数据中心进行系统的管理、分类；用，找到数据的价值，将数据的加工成服务和产品进而创造业务价值；出，整个价值周期结束。通过入、存、用、出四个阶段构成数据资产全生命周期管理的闭环。
企业数据资产全生命周期管理的前提和基础是什么？
数据不等于数据资产，数据必须以合理、易用、安全和易于理解的方式组织起来，能为业务注入有效的价值才能作为数据资产。数据变成数据资产的前提是有着完整的数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、易于使用的元数据管理和持续产生数据价值管理的从数据产生到销毁的数据全生命周期管理体系。
企业数据资产全生命周期管理的基础是，企业首先应树立数据资产的意识形态，只有真正把数据当做资产看待的时候才会通过数据看到产品的收益和价值，并在后续产品开发之前提前指定数据资产生命周期管理方案。
其次，数据资产建立之前需要统一的数据标准描述资产模型和收集信息的维度，例如通过用户ID打通信息孤岛，获取手机、邮箱、身份证等信息，进行数据资产的统一建模。
最后，需要对数据资产的处理历史进行跟踪，将数据资产从产生到内部业务集成、数仓、应用的全过程打通，通过精细化的管理，为数据成本核算、收集投资收益等信息建立良好基础。
数据治理和数据资产管理的关系？
数据治理是一门将数据视为一项企业资产的学科。数据治理是针对数据管理的质量控制规范，它将严密性和纪律性植入企业的数据管理、利用、优化和保护过程中。它涉及到以企业资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利。它涉及到对组织内的人员、流程、技术和策略的编排，以从企业数据获取最优的价值。
数据资产管理是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。
有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件，有效的数据治理是一个持续性的过程，也是逐步实现数据价值的过程。所以数据治理是企业信息化的基石，数据资产是企业战略发展的核心价值，数据管理为企业赋能。
数据治理和数据资产管理是一个渐进的过程，不是所有数据都可以成为数据资产，只有数据在经过治理的二次加工达到了资产的利用要求并能够产生自身价值之后就变成了数据资产。数据资产的管理过程同样不能脱离数据治理，数据治理是数据变成资产的条件，也是数据资产管理的必备的功能和过程。
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