融象数科认为完成数字化转型的企业最理想情况应该是这样的：企业内/外部的所有交互均是基于数据，对于外部任何细微的数据变动，企业能够迅速感知并反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据，所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。
若是一定要进行客观细分，应当要从这几方面入手：
1.领导力转型
如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都很困难，所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。
2.信息和数据转型
很重要的一点就是信息和数据产生的收入占总收入的百分比会成为未来企业转型的一个目标，将可能作为考核各部门的一个很重要的目标。
3.数字技术的保证
企业数字化转型绝不仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时，集合业务需要远程协助、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这个是我们日常的工作和交流全部数字化，做好转型的技术基础。
4.构建新的业务框架
这里的业务框架主要聚焦于企业内部，对于企业内的不同团队、部门乃至子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来。
5.构建新的生态体系
如果说第二点是练好内功，构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。对于一个企业而言，要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战，但是，一方面数字化环境搭建好之后，上下游的效率会有较大的提升；另一方面，这也是一家企业在行业中的壁垒。
在我看来工厂的数字化转型首先要理解到底什么是工厂数字化？并且理清楚工厂数字化和信息化，工厂数字化和自动化之间的关系和联系。
数字化本身的目的是帮助每一个管理者在运营过程中及时有效的进行决策和判断！
所以做工厂的数字化转型，首先要梳理运作过程中所有需要即时决策的点，将传统管理的抽样逻辑转换成连续获得信息数据并决策的逻辑。
而自动化是帮助企业的增值过程更加的流动起来，自动化本身不产生数据。但是自动化产品越来越智能和互联，你在应用它的同时，其实是可以产生有价值数据的。比如1天24小时的作业过程中，一台机器人有多少时间是处于等待的，如何提升它的资产利用率。这样才能让自动化和数字化相辅相成，将其融为一体。
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利用场景数字化来提升现场员工的培训效率和过程质量稳定性。
本回答被提问者采纳纵观国外制造业，特别是一些发达国家，目前已基本实现数字化工厂与智能制造的普及和应用，但是国内制造业相较于别的国家还存在一些缺乏的问题。
目前，我们国家的制造业正在积极探索数字化与智能化的融合。这是一个长期的过程，但是我们必须加快步伐，以便在全球市场上保持竞争力。
那么什么是数字化车间呢？
其实数字化车间对企业来说并不是简单的机器换人，而是用智能化的软硬件，以及现代化的管理制度，改变过去的人工决策、计划、操作、沟通、跟进、监督、检测、收集……等以人为主运作模式。将传统的生产车间转变为智能化、自动化、数字化的现代化制造基地，为企业提供更高效、更精准、更可靠的生产管理服务。
如何打造数字化车间
其实智能化改造对企业来说并不是简单的机器换人，数字化设备与数字化车间之间既非必要条件，也非充分条件。即便车间中全是数字化设备，如果没有实现设备的互联互通，没有实现生产过程的数字化管理，数据没有实现真正的有序流动，也不能称之为数字化车间。
参考德国工业4.0中对“智能工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。
简单来说，数字化车间的硬件基础是以机床、热处理设备、机器人、测量测试设备等自动化设备与相关设施，实现生产过程的精确化执行。其次，智能化管控系统以MES为中心，实现对计划调度、生产物流、工艺执行、过程质量、设备管理等生产过程各环节及要素的精细化管控?。最后，以设备物联网为基础，联接起MES等信息化系统与机床等自动化设备，实现数据在自动化设备、信息化系统之间按照人的意愿进行有序流动，最终实现高效、高质、绿色、低成本的生产模式，提升企业竞争力。
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