成为大数据分析师：您需要的关键技能
优秀的解决问题能力
扎实的数字技能
Excel熟练程度和查询语言知识
数据可视化方面的专业知识
良好的沟通能力
关键要点
1.优秀的解决问题能力
解决问题是大数据分析师应具备的最重要技能之一。大约90%的分析与批判性思维有关，并且知道要提出的正确问题。如果您提出的问题基于对业务，产品和行业的了解，那么您将获得所需的答案。大数据分析就是要提出一个问题(即“为什么我们不卖更多的红色自行车?”)，并执行必要的调查任务以找到答案。
大数据分析主要涉及对遇到的问题进行逻辑思考。如果您熟悉数据的挑战和细微差别，您将更快地得出正确的结论。如果红色自行车卖得不好，那为什么会这样呢?是因为其他颜色的范围更大吗?红色自行车的价格通常高于其他自行车吗?红色自行车是否仅以山地自行车形式提供，因此不鼓励城市居民购买?大数据分析师通过使用他们的逻辑来理解数据可以更快地得出结论。
2.扎实的数字技能
许多大数据分析师并非来自数字世界，通常是来自业务或营销背景。随着您的发展，完全有可能增加对这一领域的了解。虽然不一定是“技能”，但对于任何有抱负的大数据分析师来说，拥有数字天赋无疑是一件好事。您需要从正规教育或其他经验中获得一定程度的数字专业知识。您可以学习与大数据分析相关的大多数数字技能，例如回归分析，它涉及检查两个或多个变量及其关系，而无需回到学校。
在统计方面有充分的基础也是有益的。您需要对查询有所了解，查询是计算机用来执行任务的命令。在分析中，这些命令用于从数据集中提取信息。精通应用科学和线性代数的知识将使您更轻松，尽管如果这对您来说还是个谜，请不要放任。
3.精通Excel和查询语言知识
如前所述，Microsoft Excel的知识是有效大数据分析的一项基本技能。这是一个电子表格程序，全球数百万人使用它来存储和共享信息，执行数学和统计运算以及创建总结重要发现的报告和可视化效果。对于大数据分析人员来说，它是一个强大的工具，可用于快速访问，组织和处理数据以获取和共享见解。大数据分析师每天都会使用Excel，因此您将必须从数据透视表中真正了解您的VLOOKUP。是否想找出红色自行车卖得最多的地方?好奇红色自行车的平均价格是否高于蓝色自行车?Excel可以帮助提供此类问题的答案。
除Excel之外，分析人员还需要熟悉至少一种查询语言。这些语言用于指示计算机执行特定任务，包括许多与大数据分析有关的任务。用于大数据分析的最受欢迎的语言是SQL和SAS，而诸如Python和R之类的编程语言则具有各种专用于分析数据的强大程序。
许多可用的语言执行不同的功能或适应某一特定行业。SAS主要用于医疗行业，而SQL通常用于从数据库检索数据。如果您对自己想从事的行业有所了解，那么进行一些研究并找出它们使用的语言是有益的-为您最感兴趣的行业量身定制学习是一个明智的举动。
4.数据可视化方面的专业知识
很难处理一个复杂的主题并以简单的方式介绍发现的结果，但这正是大数据分析师的工作!这是关于将您的发现转化为易于消化的信息块。用数据讲述一个引人入胜的故事至关重要，而其中很多都涉及视觉辅助工具的使用。图形和饼图是说明数据发现的一种流行且极为有效的方法。
Microsoft Excel和Tableau都拥有大量用于可视化数据的选项，使您能够以准确的方式显示结果。入行大数据分析师必备技能该技能在于知道如何最好地呈现数据，以便您的发现自己说话。技术专业人员之间倾向于用复杂而深奥的语言说话，但是要成为一名出色的大数据分析师，就是要通过简单的可视化轻松，有效地传达发现。
5.良好的沟通能力
除了能够可视化您的发现之外，大数据分析师还必须能够口头交流发现的结果。大数据分析师与利益相关者，同事和数据供应商不断合作，因此良好的沟通技巧至关重要。你和别人说话有多好?您可以有效地将技术信息分解为简单的单词吗?这是与数据可视化紧密相关的一项关键技能，这一切都在交付中!