线性代数对学计算机很重要。应用计算机的高速运算功能解决实际问题离不开线性代数的知识。
举些例子：Google的
搜索功能，建立在他们对网页强大而优秀的排序方法上。这个方法建模使用了Markov chain，问题最终归结为一个解矩阵方程。这个矩阵方程的维数达到了十亿（当年）的级别，单是存储，一般的计算机都无法完成。后来利用稀疏矩阵的手段将问题解决。除此之外的例子还有天气预测的Navier-Stokes方程，计算量之大，除了要改进计算机硬件，算法的优化也是必须的。
机器学习，本质也是求解
线性方程组，也是由于数据规模之大，除了计算机硬件的优化，要依赖线性代数的知识对算法进行优化。
总之，线性代数对学计算机很重要，方法和思想并重。